全新机器学习技术让Google中翻英更准确

     据台湾《中时电子报》9月29日报道，在人工智能（AI）领域，Google向来不吝于展现他们研发的雄心与阶段性成绩单。根据Google最新公布的资料，他们已将全新的机器学习技术运用在Google翻译的中翻英功能当中。统计结果显示，该功能翻译错误率成功下降55%-85%，成果颇为亮眼。

    据报道，在此之前，Google早已在最新即时通讯App─Google Allo以及信箱App─Gmail Inbox当中，运用了深层神经网络的技术。而根据Google Research Blog公布的内容，目前他们已将全新的GNMT（Google Neural Machine Translation）系统，运用在Google翻译的中翻英功能里，以成效来看，成功缩小了人类与机器翻译之间的距离。

    该研究通过运用GNMT系统的Google中翻英功能，来翻译取自维基百科以及新闻网站的词句，在双语评审委员的见证下，证实此系统的翻译错误率下降了55%-85%。

    然而即便如此，在借由神经网络的辅助下，机器翻译仍旧会出现人类翻译时不会犯的错，例如，漏字、人名或专有名词错译，只翻译单句，但未考虑上下文的结果等问题。

    根据Google的规划，在GNMT全面导入Google中翻英功能后，他们也预计在未来几个月内，将此技术套用至Google翻译所支持的超过10000种语言对翻的组合中。（记者 程君秋）