人工智能火起来了，但柴够用吗？

　　科技观察家

　　自从去年阿尔法狗称霸棋坛，人工智能的话题就没冷过。4月初在深圳举办的IT领袖峰会，更是以“迈进智能新时代”做主题。不过在我来看，中国IT界虽然脸红扑扑地冲向人工智能，但心里恐怕有点虚，因为基础研究水准相较美国还是差了点。

　　峰会上，BAT（百度、阿里和腾讯）的三位大老板都极重视人工智能。李彦宏更指为又一次工业革命。但神州数码老板郭为一句话更实在，他说在算法上，大家公认中国目前还算落后，还是学习阶段；BAT之类的企业优势，只是垄断了数据。

　　现在最优秀的人工智能研究人才，几乎都来自美国。也不奇怪。人工智能事业发源在美国。即使被公众冷落几十年，美国学者也没有放弃对人工智能的兴趣，论文年年大把地出。阿尔法狗用的神经网络思想和算法，也不是灵机一动的革命，是几十年来慢慢改进出来的。

　　美国极客们是兴趣驱动搞研究，所以劲头大、创意多。比如他们特热衷于教电脑操作游戏，希望能培养出战胜人类的《星际争霸》AI、还教电脑玩新出的《塞尔达传说》，这些经验说不好能派什么用场。但既然阿尔法狗可以用于医疗诊断，电脑游戏AI用在自动驾驶或者送外卖上也不奇怪。

　　玩得潇洒的项目，咱们中国还是少，所以我们老是跟在美国后面亦步亦趋。当然，中国也有优势：商业人才多，胆子大，效率高。就好像中美的医疗科技对比：创新经常是来自美国，但中国医生能够积极引进，实力也很强。倒也可以分庭抗礼。

　　现在中国IT企业取长补短，纷纷跑到硅谷去挖人才，这是对的。但硅谷的一流AI人才有多少愿意搬到中国来，尚未可知；所以另一只手要赶紧发掘土鳖人才，支持基础研究项目。人才，人才，现在不缺投资，缺的还是人才。如果十年后中国公司还是倚仗美国创意，仅靠大数据和大市场来分一杯羹，那就不免令人失望了。