MIT又出黑科技：能根据照片判断食物组成

　　腾讯数码讯（Human）之前，来自硅谷的工程师为人工智能增加了自动区分热狗的功能，是一项非常伟大的创新。而为了能够将这种创新继续发扬光大，麻省理工学院的研究人员已经开始进行下一步尝试了。

　　据悉，MIT的研究小组能通过pic2recipe系统，利用神经元网络来确定某一特定食品的配料表，从而获取对健康习惯和饮食偏好有价值的见解，并且可将基于社交媒体上获取的食物图片进行自动分析。

　　pic2recipe利用Food-101数据集建立，该数据集是瑞士科学家在2014年发明的一种食物识别算法，而这个算法使用的数据库依据是101000种食物的图像。这一信息与CSAIL团队自己收集来自于各大网站超过100万食品图片能够提供交叉的参考效果。

　　这个系统并非完美，目前它能够正确的识别出大约65%的配料，而目前这一技术最大的问题就是图像本身。

　　“这主要是一个衡量的问题，”研究者Nick Hynes表示。“当人们给食物拍照的时候，会有很多不同的风格：从远处拍、从近处拍、单个的食物、一组食物或者是一道菜的一部分。当然，这并不是不合理的，因为就算是人类本身，也会将放大的煎饼图片误认为是一张小甜饼。”

　　研究表明，这个系统在识别烘焙食品，比如饼干和松饼的时候表现非常出色，而在识别寿司、冰沙等食物的时候则遇到了不少麻烦。这是第一次，也是最后一次两种食物在同一个识别结论中被体积。在识别系统数据库中有多重不同的食物食谱，并且也遇到了一些问题。因此，团队目前还无法确定从某种程度上是如何确定的。

　　目前，研发团队承认，在pic2recipe系统中仍然还有相当的工作要完善，而尽管目前美国人对热狗的鉴定充满热情，但是CSAIL并没有任何计划将其直接推向市场。尽管目前来看，这种技术在未来可以有很多实际的用途，比如进行营养价值判定和饮食限制等等。