世界区块链组织首席科学家白硕:区块链的应用场景非常诱人网易科技 2018-05-27 |
在5月25日举办的中国计算机学会CCF YOCSEF二十周年庆典暨2018青年精英大会上,中科院计算所院长、世界区块链组织首席科学家、前上海证券交易所总工程师白硕进行了题目为《区块链技术发展》的主题报告。
白硕在报告中指出,区块链的群体见证、时间不可逆两大特点奠定了未来的所有的价值互联网的基础。区块链除了在虚拟货币领域,还可以在商圈币、法定数字货币、内容分发网络、内容众包等领域得到应用。但区块链技术也面临着怎么样提升性能、跨链,见证的同时又能够保护数据的挑战。如果最后能形成一个“信任+数据+智能”的场景,对各行各业都会形成一个诱人的应用模式。
以下是白硕报告全部文字速记:
白硕:很高兴大家上午好,20年前站在YOCSEF的讲台上,这个讲台已经比20年前大太多了,也很容幸20年前讲的是风口文化,今天讲的仍然是风口文化。区块链这样一个概念,或者说这样一个风潮,也引起了很多范围对他们的关注,我们学术界对他们的关注也是责无旁贷的,但是要知道什么是区块链?当然对区块链有很多不同的解释,不同的定义。我们想从时间的角度,从数据主持的角度,对什么是区块链先做一个根本性的定义,它是一种数据组织的方式,而这个数据是在一个时间的历史长河里面一个一个数据的记录,把这些记录打包成一个一个的块,再用几个标志性的数据把这些块勾连起来,这些就叫做区块链,但是几个标志性的数据,我们是值得提一提的。在这里面我们看到图上有红、黄、蓝,红的代表过去,这一块之前的所有的数据的累计,或者说它的浓缩,浓缩成上一块的值。
黄的是本块,在打包在本块的数据的浓缩,这里面不仅仅是对它的内容的浓缩,也是对顺讯的浓缩,如果是少一条多一条会不一样,顺序同样的一些也会不一样,这是过去。
蓝的代表未来,未来的意思是它还不确定,但是未来长什么样,理想是有的,下一个长什么样有一些约束的。我们现在就是要把蓝的经过一定的计算,让它知道经过整个的红+黄+蓝,恰好是满足下一个红的约束条件,下一个红的未来以来长什么样是知道的,而蓝是反求一个。
在右下角有一个用固辞(音)的方式对哈希进行刻划,是一个单向项,这么算非常的高效、快,而逆着算还没有找到巧算,只能死算,死算就要叠加算命,形成一个历史不可篡改的一个基础。下旋讲的是一个哈希的另一个特性,是一个攻击的特性,把它变一点,后面就完成不变了。
造就了区块链的一个最根本的属性就是时间不可逆,每时每刻我们应用区块链实际上都在应用这样的一个特性。
区块链的另外一个特点是群体见证,如果把块组成链,可以用做记账,或者是任何的一种存证,在时间的维度上进行存证,如果是一个人是一条链,如果是一群人他们对怎么存证,什么时候谁挨着谁,不见得是完全一致的,这里面有客观的原因,网络传输这些数据块先后打包,打包先后的原因,也有人可能是恶意的来做。所以就出现了一个群体见证当中的对同样历史的看法不同出现分杈。
群体见证要解决诚实的一个记账,诚实的见证者,怎么样能够在让它占多数和主导,诚实的记账的结果,诚实的见证结果,能够成为未来存留下来的一个结果。这个问题区块链里面也有大量的工作,形成了不同的共识方法。
在这两件事情的基础上,时间不可逆和群体见证我们就实现了价值转移最重要功能,最重要的功能因为有这样的一个功能,奠定了未来的所有的价值互联网的基础。但是我们看信息不守恒,我们今天的交流跟大家分享,我的一些观点,但是并没有忘记我们,这个是信息不守恒,几乎是零成本,价值就不称之为价值了,不值钱了,价值必须在它的传输、转移过程中,达到守恒性,或者是会计专业、金融专业账是守恒的。
但是仅仅实现价值的转移,钱从一个人的手里交到另外一个人的手里,没有什么了不起,是对现实世界的价值转移的简单模仿,但是数字世界有自己的自身特点。这个特点是可编程使得我们这个价值出现一种之前没有过的状态,就是既不在我的控制之下,也不在你的控制之下,不在任何一个人的控制之下,而是我们把这些价值交给一段程序代码来控制,这个程序代码是公开的,大家看到这是一个什么程序,这一段什么样的代码,大家理解是在干什么,它可以对输入进行一些响应,可以按照预先制定的游戏规则运行,价值再分配的方案是程序在运行当中做出来的,它是什么我们就接受什么。参加这个游戏的,都是愿意服输,对结果是认证的。这个价值不是说只能他在某些人的账上,而是交给一个代码,这个代码运转起来,这是一个了不起的事情,能够大大把控价值互联网的想象空间,使得不同于现实世界对于价值的支配。
所以我们看区块链的本质,其实它实际上密码学基础原理决定了存证的功能,然后再加上价值的群体见证,就形成了它的记账功能,但是我们还要特别指出上面可运营性和隐私保护,我本人非常关注这两个领域,但是并不是说从事区块链工作的他们都关注,可能满足于底下六层,现在市面上见到的区块链的云台也只做六层,但是上面两层非常重要,建议大家跟我一起关注。
区块链的应用,首先是虚拟货币的一个领域,虚拟货币它可以做支付,但是中国的支付是受到了禁止的,可以汇兑,跟法币之间,虚拟货币跟虚拟货币之间可以进行汇兑,甚至是法币和法币的汇兑,也可以以区块链的虚拟货币作为一种暂时的状态。
资产定价也在做,中国去年9月4日以后,对于用虚拟货币进行资产定价这样的一个事情,是亮了红牌,但是从全球范围内,不是说总体一个大家会一起赌的态势,可能还要有一定的输。
第二种用途是单一用途的商圈币,有可能是1:1的,通过结算币或者是封闭的体系,Q币、食堂的饭票,也可能是月票等等,这些东西数字化以后会形成在区块链上记账的单一的商圈币,也可以作为结算备付金。利用商圈币再汇出的时候再汇出。
第三个是法定数字货币,中国对这个技术掌握的还是处于世界的前列,但是真正这样一个体系的全面推出,乃至于对手里面钞票先进的取代,要经过比较长的时间,而且要经过中间的步骤。左边是中介服务的领域,右边是银行的账户。大家别看移动支付很方便,貌似点对点,但是其实背后支持的都是银行账户之间的这样一种转账和清算。但是我们现在说的央行推出的数字货币,不是在左边的领域,而是在右边的领域,真正要走进寻常百姓的口袋里,它是跟现钞是处于平等的地位,而且会取代现钞。
底下不是钱的形式,而是权益的形式。左上角传统的资本市场的权益,有右上角一些资产的类型,还有纯数字的产品。最后是各类的积分,积分确实在它的商品属性最强、金融属性最弱,但是用起来确实是最方便的。
内容分发网络,这个可以跟区块链进行结合,出现迅雷模式。过去用电力进行挖矿,其实不光是电力,迅雷高度我们通信、存储,带宽和存储也可以进行挖矿。
内容众包也可以利用区块链来进行搭建。
区块链是一种颠覆性的任务,离线在距离坍缩,直线距离比较近,但是都是大山,这个时候是地理很遥远,高速可以直接可达的一个圈,可以把地理拉近。通讯里面可以把物理拉近,贵阳的大数据比较厉害,别的产业不是太厉害,那是因为搞大数据的产业,其实那些技术不重要,所以他们能够营造这样一个生态把它给搞起来。
同样认知的距离,人工智能可以解决,虽然信息都怼在你面前,但是你处理不过来,没有达到对它的理解,实际上你还是距离它很远,人工智能可以帮助你理解,距离一下子缩短了。
信息的距离,人与人的信任距离比较遥远,中间是必须隔着一些中介,有些东西没有中介干不成,但是现在没有中介可以干成,是去中心化。有些运动员在中间的作用,在技术不断发展的情况下,他的技术是可以弱化的。
科技改变生产力,在区块链里有币圈和链圈,是平台、社区个代笔一体,而链圈只用平台。
面临的技术挑战首先是TPS,有链上手段提升,令人印象最深的就是US,但是它承诺的这样一个性能是达到百万级的,令人印象深刻,但是我们也看到这样的平台,性能上去了,但是也向中心化出现一定的回归,结点真正的进账结点是比较少21个,21个直接针对攻击把它给搞掉,这是去中心化以后,回归中心态势出现以后,对它的攻击也就风险聚集。
第二个挑战是跨链,在不同的区块链之间来传递价值和传递存证、并蓄基本的一些功能。传递价值、传递存证,这里面出现一个最根本问题,互相认不认对方的记账值,认不认对方的存证见证的结果,这是一个比较复杂的问题,光说信任互认不可以,需要一定的技术手段,跟这个链的本身的先天条件有关,跟比特币建立互相的跨链都比较难一些,先天的没有所谓的机制,所以要用非常迂回的方式,但是已经有跨链,相对来说比较可以解决的一些方案,但是整体的跨链先是每个原链可以长出一些侧链,侧链如果有可能变成一个公共的侧链,然后再不断地流通链。现在情况是每条链都是自己的一个生态、自己的一个山头,出现了好多的山头,这些山头之间如果不互通价值,跟我们承诺的所谓价值互联网,美好的远方,其实是不相匹配的。所以跨链应该是走向这样一个价值互联网的必须经过、必须攻克的一个技术堡垒。
下面的一个是数据主权保护,一个是数据寡头的垄断,不经过数据的集中就可以实现数据的集中,物理集中,在边界内,或者是数据的藩篱之内,就可以把这个藩篱撤走以后的效果,这个事情涉及到比较深的一些密码学的知识里。右边这样一个坐标系,其实应该来做这个事情,我们把坐标系分为两个维度,我们要深入第三个效率,强调中心性、去中心化和高效率,不能同时得到满足。这个图上有两维,但是有一个斜的虚线,右上方是同时满足了隐私性、去中心化的需求,这些提升是不是达到了我们迟留的效果,要跟具体的应用场景合在一起来研判。但是确实也有另外的一些做法,在左下角斜线的左下方这些东西是在隐私性,或者是中心化方面是有所牺牲的,但是用牺牲保持了效率。
这个是同态加密,我们想见证一个关系,比如说我要转账之前,有一个余额,然后把这个钱转给另外一个人,剩下的新的余额,这三者之间满足于一个加法公示,现在就提出一个问题,这个见证大家要见证和等式成立,现在我们平台加密告诉我们,不是一定需要这样,你要变换一下,在不看见内容的情况下,也能见证这个关系。
深度学习,不汇聚能不能也训练出来一个智能程度相等的,或者是分类功能相等的这样的一个网络。这个问题当然我们把网络分解成加法、乘法、非线性多项式来替代。这里面出现的误差能不能影响,在同态的情况下存在这样的一个问题。
还有背靠背交集场景,手机注册用户名单,我们要在交集之间进行合作,但是交集是有用的,但是前提不能给你钱,你给不能给我钱。
还有医院、保险公司,保险公司依据医院的数据。
平台公司,平台做的事情是按照一些规则做的一些向平台的成员进行服务,我们就提出一个问题,平台可以有,公司是不是一定可以有?如果公司可以无人化,平台本身可以无人化,不需要公司行不行,这样我们可以少很多数据化。尤其是我们说的隐私保护,这样的一些以后,跟区块链现有的技术进行结合就可以做到。
包括刷单,能不能做到刷单的人,经过确认买单的人,买单的人但是他们来做这个平台,但同时他们是谁,当然区块链加上一些英法德的技术都可以解决。
总得来看我们可以看到大的数据,区块链、大数据、人工智能可以有融合的方式。数据是隔离在一些藩篱之内,不去碰它,但是数据在藩篱内可以进行一些计算。预计算,或者是什么东西。但是在这些主体之间传输的不是真正数据,而是数据训练之后形成的模型,或者是什么都不是,是更加保密的一些东西。比如说数据的同态加密的性质。然后中间通过信任而产生群体,相当于数据汇聚以后的效果。
所以我们看做一下总结,区块链最本质的特征是时间的不可逆,最鲜明的特色是进行群体见证,最重要的卖点是价值守恒和可编程。最刺激的挑战就是刚才讲的三条,怎么样提升性能、跨链,见证的同时又能够保护数据,最后形成一个场景,信任+数据+智能,是非常的诱人的,也对这样的一个应用的模式,渗透到各行各业。
谢谢,我的分享完毕!
责任编辑:杨茗
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