加拿大自动驾驶汽车学习雨雪天气如何行驶

　　据路透社报道，这个加拿大小镇以一年一度戏剧节而闻名，不过目前它正在成为 “雪天自动驾驶（snowtonomous）”技术研究的热门地方。消费者要求汽车制造商们生产能在雨雪天气使用的自动驾驶汽车。

　　但是，寒冷气候条件下测试自动驾驶汽车，给汽车行业带来了新挑战。而上周日，发生了全球首起涉及自动驾驶汽车汽车的撞人死亡事件，已让汽车行业疲于应对。

　　上周日，在美国亚利桑那州的街道上，美国打车软件巨头优步(Uber)的一辆自动驾驶SUV撞死了一名妇女，引起了极大的关注。

　　加拿大安大略省允许自动驾驶汽车行驶在公路上，前提是车上要有司机坐在驾驶座位上。该省表示，正在密切关注亚利桑那州事件的调查情况，并将视调查结果采取“必要行动”。Uber选择加拿大最大城市多伦多作为测试其无人驾驶技术的三个城市之一，其它两个城市分别是美国亚利桑那州凤凰城和宾夕法尼亚州的匹兹堡。

　　汽车制造商、汽车共享服务公司等都已在自动驾驶技术上投入巨资，以减少事故发生和聘请司机的成本，预计最早在今年就会有自动驾驶出租车上路。

　　然而，自动驾驶汽车更广泛的部署，预计还需要数年甚至几十年的时间。许多公司都在努力证明，自动驾驶汽车不仅可以适用于美国气候温暖的各州——这些州也是自动驾驶汽车测试最频繁的地方——而且还可以行驶在美国安大略和密歇根等寒冷地区。在这些地方，大雪或雨夹雪天气会使摄像头和传感器失效。

　　加拿大滑铁卢汽车研究中心(Waterloo Center of Automotive Research)董事总经理罗斯·麦凯锡(Ross McKenzie)称，曾经有一辆自动驾驶汽车的激光雷达将地上的一块薄冰误认为是一个大坑。激光雷达利用用激光，帮助自动驾驶汽车“看到”附近的物体。

　　麦凯锡在滑铁卢大学(University of Waterloo)的研究团队对这辆自动驾驶汽车的软件进行了调整，让其将汽车一年中可能在冰雪路面行驶的时间和天气情况等因素考虑进去。自动驾驶汽车要投入商用，必须在这样的环境下也能够行驶。

　　在接受电话采访时，麦凯锡表示，这辆车需要考虑“我们有冬季驾驶的需要，因为我在加拿大，11月外面的气温是零下15摄氏度。”

　　近年来，安大略省已经将汽车制造业的工作机会拱手让给墨西哥，因为后者的成本更低。目前，它正指望其冬天大雪纷飞所具有的吸引力，以及其在汽车和软件工程领域的实力，打造一个“北方硅谷”(Silicon Valley North)。自2016年以来，安大略省吸引了约10亿加元(约合7.65亿美元)的私人投资投向自动驾驶和联网汽车。

　　在安大略省斯特拉特福德市(Stratford)，一年一度的戏剧节为其31000名居民提供了大部分工作机会，如今，遍及全市的无线网络和冬季极冷天气正吸引那些研究自动驾驶技术的公司。麦凯锡表示，无处不在的Wi-Fi让这些公司可以选择通过4G频段测试车辆与车辆之间的通信。

　　严酷的冬天

　　日本芯片制造商瑞萨电子( Renesas Electronics )选择安大略省作为设立其自动驾驶测试车道的唯一地点，因为此地冬季的气候非常严酷。与其测试车道紧邻的是黑莓公司QNX部门的测试车道，后者开发无人驾驶汽车软件。

　　瑞萨电子自动化和ADAS(高级驾驶员辅助系统)部门负责人约翰·巴谢克（John Buszek）表示，使用高清地图可以帮助自动驾驶汽车在雪地里更轻松地行驶，即使是在道路标识看不见的情况下。

　　巴谢克称，瑞萨电子改装的林肯MKZ轿车目前还没有在公共道路上自动驾驶，但它仍然配备了足够的备用摄像头和传感器，即使有某个被污泥覆盖，汽车也可以继续行驶。

　　最近，瑞萨电子在斯特拉特福德市的测试车道上进行在一次自动驾驶演示时。在演示中，巴谢克表示：“为了让汽车有足够多的传感器来抵御不同类型的气候，意味着它将拥有很多传感器。”

　　虽然安装有额外摄像头、传感器和激光雷达的自动驾驶汽车在测试车道上运行良好，但对于这种全身被镜头覆盖的自动驾驶汽车，其成本、外观和低效让消费者不太感兴趣。一些汽车制造商正在研究保护涂层，以求在镜头有不沾污泥功能后能减少其使用的数量。

　　加拿大安大略大学汽车研究中心(University of Ontario Institute of Technology)行业联络经理贾斯汀·盖迈奇(Justin Gammage)指出：“最终，你在汽车上看到的那些传感器必须被集成到汽车系统中。”

　　他说：“即使是一辆拥有全部自动驾驶功能的汽车，消费者们也非常希望它看起来像一辆普通汽车。”

　　盖迈奇曾担任通用汽车公司的加拿大首席科学家。他表示，研究人员仍希望将不粘涂层作为一种有效保护镜头的方法。

　　但直到目前，还没有找到一种适合所有环境的不粘涂层。

　　他指出：“它们都有不同程度的不沾污泥的表现，这取决于它们的工作环境。一种涂层可能在雪中很有效，但在雨中却不行。反之亦然。”

　　盖迈奇称，当无人驾驶汽车因天气恶劣而无法通过摄像头、传感器和激光雷达接收到足够的数据时，它们将无法自动驾驶。”

　　他指出，公众不应指望自动驾驶汽车能够在人类自身都不敢外出的天气中行驶。

　　他说：“当飓风只有两步之遥时，我们不会开车外出。在这种情况下，为什么我们会期望自动驾驶汽车仍能上路呢?”