语义网络模型

　　定义及介绍

　　语义网络模型又叫语义记忆的层次网络模型，是美国心理学家A.M.柯林斯和奎林(J. R. Quillian)于1969年提出的。

　　该模型认为，长时记忆中语义记忆的基本单元是概念，每个概念具有一些特征。有关概念按照逻辑的上下级关系组成一个具有层次的网络系统（见图）。图中的圆点表示结点，代表一个概念，带箭头的线段表示概念之间的从属关系以及概念与特征的关系，以此构成一个复杂的层次网络。该模型对概念的特征实行相应的分级贮存。在每一水平上，只贮存该级概念独有的特征，而同一级各概念具有的共同特征则贮存于上一级概念水平上。这样的分级贮存可以节省储存空间，体现出“认知经济原则”。

　　该模型是一种预存模型，表明由一些概念的联系构成的知识，预先就已贮存在语义记忆中。当需要从记忆中提取信息时，可以沿着连线进行搜索。搜索是这个模型的加工过程。1

　　实验过程

　　实验假设：一个特定的问题将会激活层次网络的一个结点，穿过层次网络去发现一个问题的答案的距离越长，则所用时间越长。

　　实验过程：向被试呈现一些简单的陈述句，如“金丝雀是鸟”、“金丝雀是动物”、“金丝雀是金丝雀”（他们之间的区别是语义存储水平上的不同），句子每次只随机呈现一句。要求被试用按键的方式对句子的真假作出反应，记录被试的反应时间。

　　实验结果：结果发现，被试判断“金丝雀是金丝雀”比判断“金丝雀是动物”时间更短，判断“金丝雀是鸟”比判断“金丝雀是动物”的时间更短。

　　实验结论：“金丝雀是动物”句子中的动物与金丝雀相距两个层级，会出现距离或者是范畴大小效应，即“金丝雀是鸟”比“金丝雀是动物”的判断时间要快。证实了在层次语义网路模型中，主语节点与谓语节点之间的距离越远，证实该陈述句所需时间就越长

　　评价

　　该模型可以通过“范畴大小效应”来得到验证，但无法解释“熟悉效应”“典型性效应”以及“作出否定判断时反应反而快”的现象，而且缺乏概念间的横向联系，从而限制了其表征和加工能力。1