英国科学家研发迁徙预测系统 可拯救数百万只鸟

　　每年春天，数十亿只鸟在北美度过漫长的夏季，其中大部分在夜间旅行。可这是一场充满危险的旅程：许多人猛烈抨击风力涡轮机或高层的建筑物。现在，鸟类迁徙的新预测系统可以通过提前3天向风电场运营商和入境迁徙的建筑管理者发出警告，防止数百万鸟的死亡。

　　尽管鹰类和其他大型物种在白天迁徙，但大多数小型鸟类为躲避捕食者并享受更好的飞行条件，它们选择在夜间迁徙。

　　天气会严重影响这些鸟类的迁徙活动。如果天气太冷或着下雨，小鸟会在树上栖息，直到天空晴朗。当暖空气到来时，鸟类更有可能继续迁徙。

　　自2012年以来，纽约州伊萨卡的鸟类学康奈尔实验室利用Birdcast网站上的观察员目击和地区气象报告对这些迁徙活动做出了预测。

　　为了扩大并实现自动化预测，英国牛津大学的博士生本杰明·范多伦和康奈尔大学的博士后凯尔·霍顿，他们建立了天气和鸟类迁徙的计算机模型。

　　他们从天气雷达开始着手，这是监测夜间迁移的唯一有效方法。

　　个别鸟类不能被检测到，但雷达可以揭示空气中鸟类的密度：小规模迁移时每立方公里有60至70只鸟，大规模迁徙时鸟则多达1700只。

　　Van Doren和Horton大规模地计算了候鸟的数量。 他们分析了美国大陆143个地区的雷达图像，分析了迁徙期间，3月至5月间每个夜晚的相同半小时期间迁徙的候鸟数量。

　　通过查看1995年至2017年的记录，他们还能够估计在整个美国任何一个特定夜晚迁徙的鸟的平均数量：大约2亿只。

　　通常在5月初是鸟迁徙的高峰期，最多达5.2亿只。

　　接下来，Van Doren和Horton他们对当地不同天气下的鸟类迁徙活动情况进行比较，他们发现，气温是检测当晚鸟迁徙数量的最有力的预测指标。

　　通过结合对气温和其他因素(如气压和风力)的预测，他们构建了一个模型，可以可靠地预测未来3天内的鸟类运动，并且他们猜测可以长期进行预测。

　　“这个预测的准确程度令人印象深刻，并且准确度很高，”荷兰Bennekom的一位自由鸟迁徙研究员Wouter Vansteelant说，他没有参与这项研究。

　　Birdcast现在发布了针对整个美国的自动化预测。“这是自我们首次使用雷达研究鸟类活动以来最有意义的一次进步，”霍顿在一份声明中说。

　　康奈尔团队希望，除了告诉观鸟者在何时何地观看迁徙物种，而且这一预测将帮助高层建筑的业主知道何时关闭灯光。此外，风电场可以在夜间候鸟即将通过时关闭涡轮机。