孩子智力由母亲决定？这你想错了

　　养育一个聪明健康的宝宝是许多父母的心愿。网上流行的说法是，决定智力发育的基因主要来自于母亲（母亲决定了孩子的智力），这个说法有道理吗？ 

　　近年来多项研究表明，这种说法并不成立。 

　　韦氏智力量表的一个版本 

　　智力是什么？ 

　　智力是人类认识自我和世界综合能力的体现。心理学家霍华德·加德纳在Frames of Mind(《智力的结构》)一书中提出：智力是在某种社会或文化环境的价值标准下，个体解决自己遇到的真正难题，或生产及创造出有效产品所需要的能力。 

　　智力是人类认识自我和世界综合能力的体现（图片来自网络） 

　　智力可以用量表间接地测量，每种量表都有所侧重。常用的量表有斯坦福-比奈量表（T分数），比奈-西蒙量表（B分数），韦氏智力量表（IQ值,智商）。 

　　决定智力的基因不止分布在X染色体上 

　　那种认为母亲决定孩子智力的说法，常用的理由是“智力基因”主要分布在X染色体上。而事实上，基因组中并不存在“智力基因”。 

　　X染色体只是人类46条染色体（46, XY或46, XX）中较为独特的一条而已，人类每条染色体上都有编码大脑发育的基因。通过对遗传病染色体异常情况进行统计分析，我们发现每条染色体上都存在导致智力低下的位点。 

　　男性的46条染色体（图片来自网络） 

　　因此，X染色体对智力的影响不算大。同时，通过对父亲-孩子、母亲-孩子之间智力进行关联分析，结果表明，它们的关联系数都在0.4左右。 

　　智力异常多发生于男性 

　　    在人群中，女性与男性的平均智力并没有差别。但男性智力特低和特高的比较多，即智力分布的方差较大。自闭症，多动症患者主要是男性，男性发病率是女性的3-4倍。 

　　智力与脑容量关系不大 

　　在过去的200万年里，脑容量总体呈现出逐渐变大的趋势，但这个上升过程有所波动。相对我们的类人猿祖先，现代人的大脑在某些方面变笨了，某些方面变得聪明，总的来说变得更驯服了。 

　　人类脑容量变化（图片来自网络） 

　　脑容量与智力之间只有微弱的相关性。人类脑容量从1200ml到1500ml不等，男性比女性略大。亚洲人脑容量比欧洲人和非洲人略大。在哺乳动物中，无论是脑容量，脑-身质量比，还是神经元的结构与功能，人类大脑都不出众。 

　　中国人韦氏成人智力量表，人类从40岁开始智力下降 

　　智力主要与后天教育有关 

　　    这么说的前提是，我们有一个发育正常的大脑。通过对同卵双胞胎智力发育进行研究，我们发现家庭教育方式及经济状况对孩子的智力发育影响极大。人类智力发育50%靠遗传，50%靠成长环境的刺激和教育。 

　　智力是多元的 

　　一般的考试或智力量表，考察的多是语言或逻辑-数学智力，这并不能全面反映个体的智力情况。因此父母对自身的智力或对孩子的智力要有全方位的认识，不能只为追求考试成绩而忽视对孩子其它能力的培养。

　　智力发育受多种因素影响 

　　智力发育受多种胎前胎后因素的影响。父母要在适宜年龄生育，这样才有充沛的精力照顾孩子。母乳正常的母亲，要坚持母乳喂养，因为母乳中多种物质都对孩子大脑发育有利。 

　　在孩子生活环境中，应该要有丰富的信息刺激，父母应该多带孩子亲近大自然，同时带孩子多参与户外运动，孩子要合理饮食，不要挑食。在孩子智力发育的过程中，父亲的角色非常重要，父亲的陪伴有助于孩子性格、行为养成。 

　　人类智力是生物演化的顶峰，我们不仅有智力，还有智慧，并在社会中形成道德律令。据此我们可以欣赏艺术之美，也会对别人的痛苦感同身受，我们可以灵巧地进行外科手术，也可以遨游太空神游八荒。智力如何在动物中涌现，男女智力差异如何，儿童的智力如何发育等等，依然是科学家不断探索的重大主题。 

　　参考文献： 

　　1. Reed SC, Rich SS. Parent--offspring correlations and regressions for IQ. Behav Genet. 1982;12(5):535-42. 

　　2. Plomin R, Deary IJ. Genetics and intelligence differences: five special findings. Mol Psychiatry. 2015; 20(1): 98-108.  

　　3. Koch C. Does Brain Size Matter? Christof Koch. Scientific American. Jan 1, 2016 

　　4. Davies G, Armstrong N, Bis JC, et al. Genetic contributions to variation in general cognitive function: a meta-analysis of genome-wide association studies in the CHARGE consortium (N=53949). Mol Psychiatry. 2015: 20(2):183-92.