[科普中国]-科恩克莱斯分布

科恩分布（Cohen's class distribution）于1966年由L. Cohen首次提出，且其使用双线性转换亦是此种转换形式中最通用的一种。在几种常见的时频分布中，Cohen's class分布是最强大的转换之一。随着近几年来时频分析发展，应用也越来越多元。Cohen's class分布和短时距傅里叶变换比较起来有较高的清晰度，但也相对的有交叉项(cross-term)的问题，不过可选择适当的遮罩函数(mask function)来将交叉项的问题降到最低。

简介科恩分布（Cohen's class distribution）于1966年由L. Cohen首次提出，且其使用双线性转换亦是此种转换形式中最通用的一种。在几种常见的时频分布中，Cohen's class分布是最强大的转换之一。随着近几年来时频分析发展，应用也越来越多元。Cohen's class分布和短时距傅里叶变换比较起来有较高的清晰度，但也相对的有交叉项(cross-term)的问题，不过可选择适当的遮罩函数(mask function)来将交叉项的问题降到最低。1

数学定义 其中 为模糊函数(Ambiguity Function) ，且 为一遮罩函数，通常是低通函数用来滤除噪声。1

短时距傅里叶变换短时距傅里叶变换是傅里叶变换的一种变形，用于决定随时间变化的信号局部部分的正弦频率和相位。实际上，计算短时傅里叶变换(STFT)的过程是将长时间信号分成数个较短的等长信号，然后再分别计算每个较短段的傅里叶变换。通常拿来描绘频域与时域上的变化，为时频分析中其中一个重要的工具。1

本词条内容贡献者为:

尹维龙 - 副教授 - 哈尔滨工业大学