[科普中国]-分解预测法

通过将历史的对应时间(或时间段)、对应类别的负荷曲线分解为若干个时间序列，采用时间序列法(如指数平滑法、移动平均法等)，分别对各时间序列的负荷进行预测，再将各负荷预测结果合成，得到预测期负荷曲线的方法。分解预测法可用于日、周(月)、年等负荷曲线的预测。

释义通过将历史的对应时间(或时间段)、对应类别的负荷曲线分解为若干个时间序列，采用时间序列法(如指数平滑法、移动平均法等)，分别对各时间序列的负荷进行预测，再将各负荷预测结果合成，得到预测期负荷曲线的方法。分解预测法可用于日、周(月)、年等负荷曲线的预测。1

举例说明以日负荷曲线为例，将历史的对应时间的日负荷曲线用立体图形表示，可将其分解为24个时间序列(例如各日最高负荷点可构成一个时间序列)，分别预测未来24个时刻的负荷值，再将其合成，即得到预测期的日负荷曲线。

具体步骤分解预测法的具体步骤是：

(1)选择对应时间(或时间段)、对应类别的历史负荷曲线，将其分解为若干个时间序列，分析其变化的规律性。

(2)定性分析预测期内用电结构和用电方式的变化趋势，选择合适的时间序列预测方法，分别对各时间序列进行预测。

(3)将各预测值合成为负荷曲线，并校核其特性指标与定性分析结果的一致性。若不一致，则要分析并找出偏差较大的序列，重新预测并校核。

分解预测法的关键是要选择对应时间(或时间段)和对应类别的负荷曲线作为分解对象，使得分解后的历史时间序列具有较强的规律性，以提高预测的准确性。另外，还要对未来负荷曲线及其特性的变化趋势(尤其要对高峰时段的负荷水平及其变化趋势)做深入的分析。2

本词条内容贡献者为:

李晓林 - 教授 - 西南大学