模糊拓扑线性空间(fuzzy topological vectorspace)是拓扑线性空间的一种推广。它是一种带有与线性结构相适应的模糊拓扑的线性空间。
介绍模糊拓扑线性空间(fuzzy topological vectorspace)是拓扑线性空间的一种推广。它是一种带有与线性结构相适应的模糊拓扑的线性空间。设X是数域K上的线性空间,(X,J)是模糊拓扑空间,若映射:
均是模糊连续的,则称(X,J)为模糊拓扑线性空间。
模糊拓扑线性空间的概念是1977年凯兹拉斯(Katsaras, A.K.)和刘(Liu, D.B.)引入的。后来,人们对模糊拓扑线性空间的工作,绝大多数是基于(X,J)为满层模糊拓扑空间这一前提,因此,一般当提及模糊拓扑线性空间时,均指(X,J)是满层模糊拓扑空间的情形。1
拓扑线性空间拓扑线性空间是一类具有拓扑结构的线性空间。如果实数域或复数域K上的线性空间E同时是有拓扑τ的拓扑空间,并且线性空间的基本运算x+y和αx(x,y∈E,α∈K)分别作为E×E和K×E到E中的映射按τ是连续的,则称E为(实或复)拓扑线性空间或拓扑向量空间。而τ称为E的线性拓扑或向量拓扑,零元的均衡的邻域全体组成零元的邻域基。满足T1分离公理的拓扑线性空间是完全正则的。2
拓扑线性空间理论是泛函分析的一个重要分支,其基本概念建立于20世纪30年代,而今已经发展成为一门完整的学科,在纯粹数学和应用数学、理论物理、现代力学和现代工程理论中都有广泛应用。
线性空间亦称向量空间。它是线性代数的中心内容和基本概念之一。.设V是一个非空集合,P是一个域。若:
1.在V中定义了一种运算,称为加法,即对V中任意两个元素α与β都按某一法则对应于V内惟一确定的一个元素α+β,称为α与β的和。
2.在P与V的元素间定义了一种运算,称为纯量乘法(亦称数量乘法),即对V中任意元素α和P中任意元素k,都按某一法则对应V内惟一确定的一个元素kα,称为k与α的积。
3.加法与纯量乘法满足以下条件:
1) α+β=β+α,对任意α,β∈V。
2) α+(β+γ)=(α+β)+γ,对任意α,β,γ∈V。
3) 存在一个元素0∈V,对一切α∈V有α+0=α,元素0称为V的零元。
4) 对任一α∈V,都存在β∈V使α+β=0,β称为α的负元素,记为-α。
5) 对P中单位元1,有1α=α(α∈V)。
6) 对任意k,l∈P,α∈V有(kl)α=k(lα)。
7) 对任意k,l∈P,α∈V有(k+l)α=kα+lα。
8) 对任意k∈P,α,β∈V有k(α+β)=kα+kβ,
则称V为域P上的一个线性空间,或向量空间。V中元素称为向量,V的零元称为零向量,P称为线性空间的基域.当P是实数域时,V称为实线性空间。当P是复数域时,V称为复线性空间。例如,若V为三维几何空间中全体向量(有向线段)构成的集合,P为实数域R,则V关于向量加法(即平行四边形法则)和数与向量的乘法构成实数域R上的线性空间。又如,若V为数域P上全体m×n矩阵组成的集合Mmn(P),V的加法与纯量乘法分别为矩阵的加法和数与矩阵的乘法,则Mmn(P)是数域P上的线性空间。V中向量就是m×n矩阵。再如,域P上所有n元向量(a1,a2,…,an)构成的集合P对于加法:(a1,a2,…,an)+(b1,b2,…,bn)=(a1+b1,a2+b2,…,an+bn)与纯量乘法:λ(a1,a2,…,an)=(λa1,λa2,…,λan)构成域P上的线性空间,称为域P上n元向量空间。3
本词条内容贡献者为:
李宗秀 - 副教授 - 黑龙江财经学院