[科普中国]-相关关系

相关关系是客观现象存在的一种非确定的相互依存关系，即自变量的每一个取值，因变量由于受随机因素影响，与其所对应的数值是非确定性的。相关分析中的自变量和因变量没有严格的区别，可以互换。1

关系类型在词表中，相关关系包括：

⑴交叉概念的检索词之间的关系；

⑵对立统一概念的检索词之间的关系；

⑶因果概念的检索词之间的关系；

⑷并列概念的检索词之间的关系（其中关系比较密切者）；

⑸反对概念或矛盾概念的检索词之间的关系；

⑹某些反义词之间的关系（当两个反义词都作为检索词时）；

⑺某些近义词之间的关系（当两个近义词都作为检索词时）；

⑻某种学科与研究对象的检索词之间的关系；

⑼某种原理或方法与以其为基础的某种装置、设备的检索词之间的关系；

⑽某种原理或方法与其某个应用方面的检索词之间的关系；

⑾某种材料或设备与其个应用方面的检索词之间的关系；

⑿某种事物与其性质或特征的检索词之间的关系；

⒀某一学科、学说、学派、团体、事件与有关人物，或某一事件与有关团体的检索词之间的关系；

⒁某种行为与其受体的检索词之间的关系，等等。2

数学变量相关关系相关关系：当一个或几个相互联系的变量取一定的数值时，与之相对应的另一变量的值虽然不确定，但它仍按某种规律在一定的范围内变化。变量间的这种相互关系，称为具有不确定性的相关关系。

按程度分类⑴完全相关：两个变量之间的关系，一个变量的数量变化由另一个变量的数量变化所惟一确定，即函数关系。

⑵不完全相关：两个变量之间的关系介于不相关和完全相关之间。

⑶不相关：如果两个变量彼此的数量变化互相独立，没有关系。

按方向分类⑴正相关：两个变量的变化趋势相同，从散点图可以看出各点散布的位置是从左下角到右上角的区域，即一个变量的值由小变大时，另一个变量的值也由小变大。

⑵负相关：两个变量的变化趋势相反，从散点图可以看出各点散布的位置是从左上角到右下角的区域，即一个变量的值由小变大时，另一个变量的值由大变小。

按形式分类⑴线性相关（直线相关）：当相关关系的一个变量变动时，另一个变量也相应地发生均等的变动。

⑵非线性相关（曲线相关）：当相关关系的一个变量变动时，另一个变量也相应地发生不均等的变动。

按变量数目分类⑴单相关：只反映一个自变量和一个因变量的相关关系。

⑵复相关：反映两个及两个以上的自变量同一个因变量的相关关系。

⑶偏相关：当研究因变量与两个或多个自变量相关时，如果把其余的自变量看成不变（即当作常量），只研究因变量与其中一个自变量之间的相关关系，就称为偏相关。1

逻辑中的相关关系相关关系不等同于因果关系。因果关系必定是相关关系，而相关关系不一定是因果关系。

相关关系可以同时存在于两者以上之间，其中每一个自变量的改变可能影响对应的唯一的函数。因果关系只存在于两者之间，其一为因其一为果。

相关关系可以提供可能性并用于推测因果关系，但不能证明。1

统计学上的相关相关系数的计算过程可表示为：将每个变量都转化为标准单位，乘积的平均数即为相关系数。

两个变量的关系可以直观地用散点图表示，当其紧密地群聚于一条直线的周围时，变量间存在强相关。

一个散点图可以用五个统计量来概括。所有x值得平均数，所有x值的SD，所有y值得平均数，所有y值的SD，相关系数r.

将第一个变量记为x ,第二个变量记为y ,相关系数为r，则可以通过以下公式：

r = [（以标准单位表示的x）X（以标准单位表示的y）]的平均数2

本词条内容贡献者为:

王海侠 - 副教授 - 南京理工大学