正则条件是指在陈述某一个定理时,常常需要限定这些定理的使用范围。如果超出这个范围,则会导致定理所描述的内容不成立。用于限定这个使用范围的限定条件被称为“正则条件”。
定义正则条件(regularity condition)是指在陈述某一个定理时,常常需要限定这些定理的使用范围。如果超出这个范围,则会导致定理所描述的内容不成立。用于限定这个使用范围的限定条件被称为“正则条件”。
注意,“正则条件” 并不是某一个具体的条件,而是会根据定理的不同而不同。
举例在研究Markov链时,一般地,对于转移概率 ,假定它满足如下的正则条件(或连续性条件):
正则条件说明,过程刚进入某个状态不可能立即又跳跃到另一个状态。这正好说明一个物理系统要在有限时间内发生无限多次跳跃,从而消耗无穷多的能量是不可能的。1
辨析正则条件分布和正则条件概率是另外两个概念,其定义如下。
正则条件分布正则条件分布(regular conditional distribution)是一类条件分布,指在 域下的条件分布。定义如下:设 为概率空间, 为 的子 域, 为 上的随机变量。定义在 上的函数 满足如下条件:
1. 对每个固定的 ,定义在 上的集函数是上的概率测度;
2.对每个固定的,函数是上的可测函数;
3.对一切,是在下关于的条件概率,即对任意的,
则称为给定下的的正则条件分布。2
正则条件概率正则条件概率(regular conditional probability)亦称条件概率测度,是一类条件概率。定义如下:设为概率空间,为的子域,定义在上的函数满足如下条件:
1. 对每个固定的,集函数是上的概率测度;
2.对每个固定的,函数是可测函数;
3.对一切,是在下的条件概率,即对一切,
则称函数为给定下的正则条件概率。2
本词条内容贡献者为:
王沛 - 副教授、副研究员 - 中国科学院工程热物理研究所