巨热力势(grand thermodynamic potential)又称巨势或广势函数,是热力学和统计物理学理论中一个重要的态函数。通常以符号Ω表示。1
理论诠释对粒子数可变系统,巨热力势为系统的自由能F同吉布斯函数G之差,即
Ω=F-G。1
对于流体系统,巨热力势可表示为
Ω=-pV,
式中p为压强,V为系统的体积。1
对温度T、压强p和粒子数密度n均匀的系统,在微变化过程中,巨热力势的变化为
dΩ≤-SdT-pdV-δA'-ndμ,
式中δA为非体积变化的功,μ为系统的化学势。1
若系统进行的过程维持T、p、μ 均不变,则有
-dΩ≥δA,
即系统对外所作的非体积变化的功不能大于系统巨热力势的减少。1
若过程中系统的T、V、μ不变,又无非体积功的情况,则有
dΩ≤0。1
由此给出一个判断过程进行方向的标准,称为巨热力势判据:系统在上述条件下进行的任何自发过程,必将导致系统巨热力势的减小;当系统处于平衡态时,Ω具有最小值。1
巨热力势判据在研究粒子数可变,而化学势确定的系统的性质和状态变化时,具有重要意义。1
统计物理关系在统计物理学中,巨热力势Ω同巨配分函数Φ的关系为
Ω=-kTlnΦ,
即
Φ=e-Ω/kT
式中k为玻耳兹曼常数,T为系统的热力学温度。1
相关概念势函数势函数的构造是人工势场方法中的关键问题。势函数其值为物理上向量势或是标量势的数学函数,又称调和函数,是数学上位势论的研究主题,同时在平摊分析(amortized analysis)的势能法中,用来描述过去资源的投入可在后来操作中使用程度的函数。
对势模型在 20 世纪 80 年代以前 ,分子动力学模拟一般都采用对势模型。对势可以比较好地描述除金属和半导体以外的几乎所有无机化合物。有些对势是经过一定的理论分析而得到的,但其中一些参数则需要根据宏观实验参数用经验方法来确定,这些宏观实验参数主要有弹性常数、平衡点阵常数以及内聚能、空位形成能和层错能等,这些称为半经验势。后来,为了拟合的方便,人们在选择势函数的形式时,并不一定要求有确切的理论依据,而是出于经验的估计和拟合方便的需要,相对自由地选择势函数形式 ,这样确定的势函数被称为经验势。2
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任毅如 - 副教授 - 湖南大学