各种地物(山、建筑物、树木等)对雷达发射的电磁波束的遮挡。雷达遮挡的程度是影响有效探测距离和探测空间的重要因素,与地物相对于雷达的高度、地物离雷达站的距离以及雷达天线的仰角有关。遮挡是天气雷达波束受到复杂地形影响的结果,低仰角时,天气雷达波束常常会受到地形或者周围高大建筑物遮挡,导致天气雷达的探测数据质量受到严重影响,同时也会影响到雷达组网拼图和其他二次产品的数据质量。为识别遮挡区域,直接利用天气雷达连续观测的反射率因子,根据观测数据的概率特征,识别天气雷达遮挡 区域性质。
简介各种地物(山、建筑物、树木等)对雷达发射的电磁波束的遮挡。雷达遮挡的程度是影响有效探测距离和探测空间的重要因素,与地物相对于雷达的高度、地物离雷达站的距离以及雷达天线的仰角有关。1
原因遮挡是天气雷达波束受到复杂地形影响的结果,低仰角时,天气雷达波束常常会受到地形或者周围高大建筑物遮挡,导致天气雷达的探测数据质量受到严重影响,同时也会影响到雷达组网拼图和其他二次产品的数据质量。为识别遮挡区域,直接利用天气雷达连续观测的反射率因子,根据观测数据的概率特征,识别天气雷达遮挡 区域性质。2
方法发展由于中国复杂地形,在雷达观测方面,波束遮挡会带来很多问题,比如雷达定量降水估算中,遮挡产生盲区,会造成回波强度偏弱,导致基于回波强度的降水估算结果失真较严重,精度大大降低。因此,了解雷达探 测范围内周围的地形对雷达波束的遮挡情况具有必要性,能够合理地应用雷达观测数据。传统识别雷达部分遮挡的方法大多是以标准大气状态的假设条件为前提,使用高精度的数字高程模式(digital elevation model, DEM)数据,估算由复杂地形造成的雷达波束遮 挡效应。法国学者利用数字地形模式(digital terrain model, DTM)数据和雷达性能参数进行雷达不同仰角层 PPI 探测时的阻挡系数模拟;Gabella 等则使用 DEM 数据提出了以几何光学原理为基础的雷达波束阻挡系数模拟方法。勾亚彬等提出基于雷达回波概率特征的雷达部分遮挡区域识别算法,直接检测实际业务应用中雷达连续观测的反射率强度,再与去除部分区域弱回波相联系,进行雷达组网拼图算法优化改进,有效地提高了组网拼图数据的质量,同时遮挡识别为遮挡角下的回波订正做准备工作,使用雷达直接 观测数据更加方便。2
本词条内容贡献者为:
刘勇 - 副教授 - 西南大学资源环境学院