[科普中国]-地方货运量

地方货运量(local goods traffic)是指铁路线上每年各车站货物到发量的总和。上下行方向分别统计。包括由本线运出、由邻接铁路运入本线的，以及在本铁路线内各车站之间运输的三种货运量。铁路设计时，可在该铁路线的地方吸引范围内进行经济调查取得原始资料，经分析、统计估算而得到。它是设计铁路站场股道和铁路货运设备的出发资料。

简介地方货运量(local goods traffic)是指铁路线上每年各车站货物到发量的总和。上下行方向分别统计。包括由本线运出、由邻接铁路运入本线的，以及在本铁路线内各车站之间运输的三种货运量。铁路设计时，可在该铁路线的地方吸引范围内进行经济调查取得原始资料，经分析、统计估算而得到。它是设计铁路站场股道和铁路货运设备的出发资料1。

地方客运量地方客运量(local passenger traffic)是指每年该铁路线各车站旅客乘车人数的总和。上下行分开计算。其数值与地方运量吸引范围内的人口总数、工矿企业职工人数、人均收入、移民数量、旅游点等因素有关。通过经济调查和统计得到。

货运量预测货运量预测是指在货运市场调查、分析的基础上，运用科学的方法，估计未来运量及其变化规律，为制定有关政策、编制运输发展规划提供科学依据;为运输企业经营决策和日常管理提供必要条件和依据，以便合理安排运力、开辟航线和从事营运1。

最常用的货运量预测方法运量预测按性质和方法，可分为定量预测和定性预测。最常用的货运量预测方法有1：

1.定性预测方法

定性预测方法主要以专家为索取信息的对象，组织各方面专家运用专业方面的经验和知识，通过对过去和现在发生的问题进行综合分析，从中找出规律，对未来作出判断。该预测方法在缺乏足够的统计数据和原始资料的情况下，凭借专家的经验和判断能力，用系统的、逻辑的思维方法作出定量估价，从而预测未来。这种方法在很大程度上取决于经验和专家的努力。该法简单易行。花费的时间少，是应用历史较久的一种方法，至今在各类预测方法中仍占重要地位。但存在片面性、准确度不太高的缺点。只能作为货运量预测的一种辅助方法。定性预测方法主要有以下几种：

(1) 个人判断。个人判断主要通过征求专家个人意见，凭借专家个人的知识和经验进行预测，优点是可以最大限度地利用个人的创造能力，不受外界影响，没有心理压力。缺点是预测的准确度取决于专家的个人知识和经验的广度和深度，专家个人所占资料的多少，以及对预测问题是否有兴趣等，因此，预测难免有片面性。

(2) 专家会议。专家会议是召集有关教授学者及从事某项工作多年的专门人员举行会议，通过讨论分析，集思广益以获得预测结果。与“个人判断”相比，其优点是:专家会议的信息量大于个人占有的信息量;考虑的因素比个人考虑的多;提供的方案比个人提供的要具体。缺点是受心理影响因素较大，例如，屈服权威人士和大多数人的意见而忽视少数人的正确意见，容易受他人的影响等等。

(3) 特尔菲法。特尔菲是美国“兰德”公司于1964 年首先用于技术预测的。特尔菲是古希腊传说中的神谕之地，城中有座阿波罗神殿可以预卜未来，因而借用其名。特尔菲法实质上是函询调查法，是专家会议预测法的一种发展。它以匿名方式将所需预测的问题和必要的背景材料通过函询方式征求专家们的意见。预测组织者将收到的答复，经过综合、归纳和整理再反馈给函询专家，这样的反复几次，直到得到较为满意预测目标结果为止。需要预测的问题经过几次反复征询，通过专家们反复分析判断，提出新的论征，专家们的意见日趋一致，结论的可靠性越来越大。

特尔菲法是“系统分析”方法在意见和价值判断领域内的一种有益延伸。它突破了传统的数量分析限制，为更合理地决策开阔了思路。由于对未来发展中的各种可能出现和期待出现的前景作出概率估价，因而为决策者提供了多方案选择的可能性。对其他方法来说，一般难以获得这样重要的用概率表示的明确答案。

特尔菲法与专家会议法相比，优点是参加预测的专家互不了解，互不知名，这样可以完全消除专家之间的相互影响，参加预测的专家可以改变自己的意见而无需作出公开说明，无损自己的威望，也不必屈服于其他专家或多数人意见，可以真正自由地充分发表自己的意见。

(4) 主观概率法。是用专家意见将定性资料转换成定量的估计值预测未来，对专家预测的实现可能性、应用主观概率给予评定。主观概率是对某一次“推测”的特定结果所持的个人信念量度，用定量数值反映对其问题的可能估计。

预测某一问题发生的可能性，用调查一组专家的主观概率预测的百分数，然后相加求其平均值，即为某问题发生预测概率的百分数。

2.定量预测方法

定量预测方法是用定量分析来研究运量的发展趋势，它以历史统计资料和有关信息为依据，运用各种数学方法来预测未来水运市场需求情况，即未来的运量。常用的货运量定量预测方法主要有以下几种：

(1) 平衡法

平衡法是通过对某区域或经济腹地资源与需求或对生产与消费的平衡结果，其相互间的数量关系确定运量。平衡法是以某区域(或腹地) 为单位，根据主要货物编制运输经济平衡表来测算运量的。通过编制运输经济平衡表，可以预测出各地区各种货物运量的大小;研究出输出、入区之间的合理联系，促进地区物资产、供、销合理布局;同时根据平衡表进行各种运输方式间的合理分配。平衡法是预测运量的一种基本方法。

(2) 运输系数法

运输系数法是根据计划期物资的生产量与该物资运输系数的乘积来确定运量的一种方法。此法运用关键是要确定该货物的运输系数，运输系数是表示货运量与生产量的比值，它不是一个常数，它受许多因素影响。因此必须进行分析研究确定。

(3) 时间序列分析法

时间序列分析法是根据历史资料组成的时间数列，从中找出发展趋势的变动规律，由过去推测未来，凭借过去状态延续到未来的可能性，从而达到预测的目的。这种预测方法也叫外推法或历史引申法。

经济现象在一个长时期内的数量变化，主要有长期趋势、循环变动、季节变动、不规则变动等四种因素造成，其中长期趋势反映现象的基本方向，其他因素是围绕着这个基本方向所呈现的各有其特点的变动。因此，只要掌握了过去可靠的历史统计资料，有了时间和数量，即可预测今后一段时间内发展趋向和可能达到的水平。

货运量预测主要采有移动平均法和指数平滑法。

①移动平均法。移动平均法是利用统计修匀方法，以移动平均数来推算未来的一种预测法。当未来的状况与接近它的时期的状况有关，而与较远时期的状况联系不大时即可采用此法预测。

移动平均法预测的最大的优点是简单易行。但它受计算期数影响，而且预测值仅与近期有关，与计算期以前的数据无关，这与客观情况不尽相符。期数越多，修匀的作用越大，趋势就越平滑;反之则反映波动灵敏。因此，确定计算期数的多少对这种预测的影响很大。计算期的多少应根据未来趋势与过去的关系如何而定。从理论上说，它应与循环变动或季节变动周期吻合，这样可以消除循环变动和季节变动的影响，但实际上难以做到，一般只能根据历史数据和经验来确定。

②加权移动平均法。加权移动平均法对过去不同时期的资料给予不同的权数，由于距预测周期越近的数据对预测值影响越大，反之就小，所以，近期资料用较大权数、远期则用较小权数，然后加以平均，计算出预测值。采用加权移动平均法，权数的确定受人为因素影响、权数选择是否适当与预测结果的准确性也有较大影响。

③指数平滑法。指数平滑法即指数滑动平均法，也称指数加权移动平均法。其运用整个时间数列的全部资料，通过指数进行加权平均，对未来趋势进行预测。这种方法的优点是克服了移动平均法需要数据存储大的缺点，保持了移动平均法的优点，它只需要最近一期的运量预测数实际运量可预测下一期的数值。因此在实际工作中得到了广泛应用。

指数平滑法通过使预测与以前的历史资料全面地联系，不仅消除了受期数限制的缺陷，而且各期权数由近至远表现为权数的值依次减小，这样，越接近近期的资料对预测值影响越大，反之，影响越小。

(4) 回归分析法

回归分析法是从经济现象之间的因果关系出发，应用回归方程来分析经济变化规律，进行预测。运输量的影响因素相当复杂。因此，有一元回归分析和多元回归分析。

(5) 速度比例法。

速度比例法按规模经济中运量的增长速度与工农业总产值的增长速度的比例关系来预测运量，这种方法往往用于总运量的预测。

本词条内容贡献者为:

石季英 - 副教授 - 天津大学