[科普中国]-言语可提取记忆

言语可提取记忆是指以语言的形式储存在人脑内并可以提取的记忆。主要为一般知识和规律的记忆，与特殊的地点、时间无关。它表现在单词、符号、公式、规则、规律、概念这样的形式中，如记住化学公式、乘法规则、一年四季等。

简介塔尔文（ Endel Tulving 1972）依据所贮存信息的类型，将长时记忆划分为两种类型：情景记忆和语义记忆。情景记忆接收和贮存关于个人的特定时间的情景或事件以及这些事件的时间—空间联系的信息；语义记忆是运用语言时所必需的记忆，它接收和贮存各种知识。换句话说，情景记忆是对个人在一定时间发生的事件的记忆，如”我昨晚看了一场电影”、 ”我上个月去了北京”等，它总是与个人生活中特定的时间或地点相联系。语义记忆则不同，它是对语词、概念、规则等抽象事物的记忆，如数学公式、物理定理等。此外，佩威奥（ 1975）从信息编码的角度将长时记忆分为两个系统，即表象系统和言语系统。表象系统以表象代码来贮存关于具体的客体和事件的信息，它构成了非言语思维的表征方式；言语系统以言语代码来贮存言语信息，具有听觉－运动性质1。

储存和提取模型语义记忆模型主要是层次网络理论和激活扩散网络，这两个理论从过去到如今仍然是大多数语义记忆研究与实验的基础。后来有人提出了一种吸引者网络的语义记忆联想模型，这种模型是特征罗列模型的升级版；还有人提出了感觉功能理论，概念结构理论和具体范围假设，这些理论模型都可以用于理解语义记忆的各种现象。另外，将语义记忆障碍的病理研究与语义记忆的成像研究结合起来也促进了语义记忆研究的发展2。

概念层次网络层次网络模型是Collins&Quillian (1969)针对言语理解的计算机模型提出的一个语义记忆和表征模型。这个模型中的基本单元是概念,表示为“节点(nodes)”。每个概念都具有各自不同的特征。覆盖性最强的概念处于模型的顶部,同等级别的概念处于该网络的同一层面上,在模型的底部则为具体的下层的概念。这样就构成了一个层次分明的、有节点连接起来表示概念之间关系 的分层网络。例如,动物、昆虫、蚊子等都是一个分层网络模型中的节点,各节点具有不同的特征。动物的概括性最强,因此位于模型的顶部;居中的是基本层面范畴,如昆虫和家禽;模型的底部则为蚊子、跳蚤、鹌鹑、鹅等一些更为具体的概念。 分层网络模型具有如下特点:一、分层和连接是分层网络模型中的重要因素。在图1中,上层与下层概念之间的关系可以用“包括”来表示。如动物包括昆虫、家禽;昆虫又包括蚊子、跳蚤。同样,下层的概念可以用“是”表示与上层概念之间的关系。如蚊子是昆虫;鹌鹑是家禽。二、底层概念之间的区分清晰。对于底层的具体的、语义容易混淆的节点用各自鲜明的、易于区分的特征表明。如鹌鹑的特征为“尖喙、个体小”,而鹅的特征则表述为“脖子长、扁喙、脚有蹼,会游泳”。这样,两个概念之间的区别就一目了然了。三、模型从整体上强调认知经济性。上层的节点包含了下面同一层次上不同节点的共同概念特征,下面层次中的节点则各具有自身的特征。如鹌鹑和鹅除了自身的特征以外,还同时具有所有家禽的特征,即有羽毛、有翅膀、家养;而昆虫和家禽也同时分享了动物的有皮、能到处移动、吃东西和呼吸的共同特征。

扩散激活网络激活扩散模型也是一个网络模型，和层次网络模型不同的是，它是以语义联系或语义相似性将概念联系起来的。同概念之间通过它们的共同特征数量形成联系，它们之间具有的共同特征越多，概念间的关系就越密切，回忆时就更容易相互激活。虽然激活扩散模型不完全排除逻辑层次关系，但更多倾向于横向联系。概念内涵通过与它联系特别紧密的概念确定。激活扩散模型不仅放弃了逻辑层次结构，也放弃了分级贮存原则；概念间已获得了某种联系，即个体事先已经获得某种知识，因此扩散激活模型是一种预存模型。

本词条内容贡献者为:

殷晓莉 - 儿童心理专家 副教授 - 中国科学院心理研究所