[科普中国]-杜凯氏差距

杜凯氏差距是一个单步的多重比较过程和统计测试方法，也被称为杜凯氏测试，杜凯氏方法，杜凯氏诚实意义测试，杜凯氏的HSD(诚实的重大差异)测试或图-克莱默方法。

定律定义Tukey范围测试是一个单步的多重比较过程和统计测试方法，也被称为Tukey测试，Tukey方法，Tukey诚实意义测试，Tukey的HSD(诚实的重大差异)测试或图-克莱默方法。1

它可以用于原始数据，也可以与方差分析(事后分析)相结合，从而可以发现两者显著的方法。这个测试是根据John Tukey的名字命名的，它比较了所有可能的方法，并且基于一个可被识别的分布范围(q)(这个分布类似于t测试的t分布）。Tukey的测试将每一种测试方法与其他测试方法的方法进行了比较。也就是说，它同时适用于所有成对比较的集合，并且可以确定比预期的标准错误要大的两种方法之间的差异。2

当所有的样例大小相等时，这个集合的置信系数就是1-alpha ，适用于任何处于零和一之间的alpha。对于不相等的样本量，置信系数大于1。换句话说，当样本规模不同时，Tukey的方法是保守的，。

理论假设杜凯氏差距的理论假设如下：3

1.测试的观察结果是独立于内部和组之间的。

2.在测试中与每个平均值相关联的组通常是正态分布的。

3.测试的每个平均值之间存在相等的组内方差(方差的同质性)。

优势与不足当需要置信区间时，或者样例大小不相等，进行所有数据成对比较时，这种方法被认为是最有效的，。

当样本大小是相等的，置信的间隔是不太被需要的，Tukey的测试结果比接下来的程序要小一些，但如果没有可用的方法，Tukey的是下一个最好的选择。

在一般情况下，当许多方法都可以选用的时候，Scheffé的方法往往会给出更小的置信限制，因此是首选的方法。3

本词条内容贡献者为:

王玮 - 副研究员 - 中国科学院心理研究所