针对社交网络特性1,人们通常采用结构建模的方法来研究能够产生这些特性的网络演化机制。常见如WS模型,BA模型等。
概述针对社交网络特性1,人们通常采用结构建模的方法来研究能够产生这些特性的网络演化机制。
如WS模型通过重连接机制为规则网络引入随机性,指出演员合作网络、科研引用网络等社交网络本质上是一种介于规则网络和随机网络之间的复杂网络,即小世界网络。
BA模型则通过模拟WWW网络中少数网页被大量其它网页进行索引的现象,提出了节点间通过“择优依附”的规律生成连接的演化机制,揭示了网络具有无标度特性的原因。通过对网络模型进行研究,有助于更好地理解社交网络的形成过程以及一些特有现象的产生原因,从而加深对社交网络内在规律和本质特征的理解。
作为一种典型的复杂网络,社交网络在网络结构中不失一般性地表现出复杂网络所兼具的小世界特性和无标度特征,以及其它因为人类的社会行为所带来的同配性、互惠性等特性。
本词条内容贡献者为:
边凯归 - 北京大学副教授 - 国家973计划“社交网络分析与网络信息传播的基础研究”项目组