[科普中国]-在线社交网络影响力强度-

在线社交网络影响力强度可以通过用户之间的社交活动体现出来，表现为在线社交网络中的用户影响网络中的其他用户改变自己的行为和思想的能力。

1. 定义

2. 在线社交网络影响力强度的计算

一．定义

在线社交网络影响力可以通过用户之间的社交活动体现出来，表现为在线社交网络中的用户影响网络中的其他用户改变自身的思想、感情、态度和行为的现象1。在线社交网络影响力强度则是网络中个体改变他人思想和行为的能力。比如用户A在网上的发帖吸引了用户B，使得后者成为A的粉丝，即A对B产生了影响力。社交网络中的影响力强度满足有向性，即A对B的影响力强度不等于B对A的影响力强度。

在线社交网络影响力强度的定义具有明显的因果性，而人们的思想、行为等产生变化的原因则是不胜枚举且因人而异，在线社交网络影响力只是其中之一。这就给在线社交网络影响力强度的建模和计算带来了很大挑战，同时也是造成模型众多的重要原因2。

二． 在线社交网络影响力强度的计算

社交网络中影响力强度的度量的主要任务是分析和预测用户社交影响力的大小及演化规律，为基于社交影响力的研究和应用提供技术支持和理论依据。常用的影响力度量方法大致可以划分为基于网络拓扑结构、基于用户行为和基于话题的度量等类型3。

1. 基于网络拓扑结构的影响力强度计算

基于共同邻居数目的影响力强度计算：1973年，Mark Granovetter4利用社会网络中两个节点的共同邻居数目来计算节点间的影响力强度，针对网络中两个节点A与B，A对B的影响力强度为A与B之间的共同邻居数除以A与B的邻居数之和。

基于边介数的影响力强度计算：A对B的影响力强度为网络中所有最短路径同时经过节点A，B的路径的数目。

基于转载频度的影响力强度计算：在博客、微博等存在信息转发的平台上，节点A对节点B的影响力可以通过节点B转发节点A得信息的频数比上节点B的所有转发数来度量5。

2. 基于用户行为的影响力强度计算

在线社交网络中的用户行为有发布信息、转发信息、话题评论、建立好友关系等。通过分析这些行为的分布规律和因果关系，就能够评估行为的发起者和传播者之间的影响力。Goya Amit 等人6利用日志信息分别计算了用户和行为自身的影响力：

计算用户A的某个行为在给定时间间隔内得到传播，统计得到了传播的行为的数量为，用户A的影响力为一定时间间隔内得到了传播的行为的数量比上用户A产生的行为总数。行为a的影响力则为该行为在一定时间内传播到的人数比上执行了行为a的用户的数量。

3. 基于话题的影响力强度计算

在人们的社交活动中，很多时候信息是以话题的形式产生和传播的。研究工作发现用户在不同话题中表现的影响力强度存在差异性，所以，使用话题作为影响力强度度量的基本兑现，能从多个角度对用户之间的影响力进行细致的刻画。如：唐杰7定义了话题因子图，用该模型统一包含与话题影响力分析相关的信息。

本词条内容贡献者为:

李磊 - 合肥工业大学副教授 - 国家973计划“社交网络分析与网络信息传播的基础研究”项目组