简介
ENSO预测主要是指季节和年际时间尺度的预测。常常把赤道东太平洋NIN03区(S5°-N5°,W150°~90°).NIN03.4区(85°~N5°,W170°~120°)的海温距平和南方涛动指数(SOI)等,作为表征热带太平洋区域的海温异常的指标,并以它们作为预报对象。1
预测方法ENSO预测一般有3种方法,即数理统计方法建立的模型,气候动力学模式以及统计与动力相结合的方法。其中,气候动力学模式又分为复杂的全球大气耦合海洋环流模式(AOGCM),中等程度的混合型模式(复杂的全球大气或海洋环流模式,耦合简单动力学或统计的海洋或大气模式),简单模式(简单海气耦合动力学模式或大气分量的统计模型)。1
预报的障碍(难度)海温具有很强的持续性,所以用SOI指数或NIN03区SST指数计算的相连月之间的相关系数值较高。但Webster和Yang(1992)在计算不同月SOI指数的滞后相关时发现,无论从哪个月出发的滞后相关,到达春季时相关系数都会很快下降。他们的计算得到,SOI指数1月与2月的相关系数为0.56,1月与4月的相关系数为0.43,但与5月的相关系数就下降到了0.14.2月与5月SOI的相关系数也很低。一旦过了5月份,6月份与7月份的SOI相关系数高达0.79,在后来的7个月中相关系数都很高,即使6月份与第2年2月份的SOI指数计算的相关值也在0.45,但6月份与第2年3月份的SOI指数相关就下降到0.20。从8月份开始的相关系数都到第2年的5月份才下降。这种现象就称为春季预报障碍。很多的预报方法也都存在春季预报障碍。其原因是,5月份正是亚洲-印度洋-太平洋海陆温差反转和亚洲夏季风建立的时候,亚洲季风对ENSO的持续性产生重大的影响。1