[科普中国]-图象函数

SQL Server查找特定字符串PATINDEX

语法与字符串的patindex一样。

获取文本指针TEXTPTRSQLServer在存储文本类型(ntext、text)和图像数据类型(image)时，默认情况是与常见的基本数据类型(如char、int等)这样的数据时单独存储的，也就是说，如 果一个表中的字段有基本类型和图像文本类型，那么，在输入数据时，基本类型和图像文件数据并不是保存在同一个页面上，而是分离存储的。分离存储后，那么基本类型数据和文本图像类型数据所在的页面就是通过文本指针建立联系，是一个16字节的二进制类型指针。在基本类型数据页面中存储的就是这些指向数据的指针，这样在需要的时候通过指针来操作文本和图像数据。Textptr函数就可以用于获得文本和图像数据存储的文本指针，这个指针获得后就可以被操作文本和图像数据的函数(wrutetext、readtext和updatetext等)进行操作。如果没有有效的指针，文本和图像函数是无法操作数据的。

语法结构：

textptr( column )

这里的column就是表中的文本和图像数据列(text、ntext和image)名称。

返回值：

varbinary类型16字节指针。

配合使用的函数：

在编写含有TEXTPTR函数的T-SQL代码时，下表所示的函数经常被使用。

|| ||

检测文本指针是否有效TEXTVALIDtextvalid函数用于检测文本指针是否有效。

语法结构：1

textvalid( 'table.column',text_ptr )

参数说明：

table：表的名称，必须包含

column：表中的二进制数据列(text、ntext和image)名称

text_ptr：要检测的文本指针

返回值：

int，如果指针有效返回1，否则分那会0。

读取文本图像列内容READTEXTreadtext函数用于读取文本或图像列的内容，按照指定的偏移量开始读取指定字节数。如果是图像列(image)，这样读取的是字节数，而不是现实图像本身。

语法结构：

readtext{ table.column text_ptr offset size } [holdlock]

参数说明：

table：表名称

column：列名称

text_ptr：有效的文本指针，即16字节的binary数据。

offset：开始读取text、image类型数据之前，要跳过的字节数。读取ntext类型数据之前要跳过的字符数。

size：读取的字节数(使用text或image数据类型时)或字符数(使用ntext数据类型时)。如果size为0，则读取4KB数据。

holdlock：使文本值被锁定以进行读取，直到十五结束为止。其他用户可以读取该值，但不能对其进行修改。

返回值：

varchar字符。

示例：以后写

写入文本图像列内容WRITETEXTwritetext函数用于向文本或图像写入内容，同时可以选择为最小日志记录，这样写入操作产生的日志写的I/O次数少，对数据库性能影响小。

语法结构：

writetext{ table.column text_ptr } [ with log ] { data }

参数说明：

table：表名称

column：列名称

text_ptr：有效的文本指针，即16字节的binary数据。

with log：由数据库的恢复模式来决定writetext操作产生的日志行为。因为text、ntext、imge类型的数据一般情况下都比较大。比如一幅图片可能上百KB，我们知道一个数据页面的容量是标准的8KB。所以一幅图片很可能就需要几时个甚至更多的数据页面，所以writetext操作所产生的I/O次数是很多的，而过多的I/O次数将影响数据库的性能。该参数的引入是交给数据库的恢复模式来决定的writetext操作将产生的日志行为。当数据库公仔在完全恢复模式时，产生的日志最多，因此对数据库性能的影响也最大。当工作在简单恢复模式时，产生的日志最少。

data：要存储的text、ntext或image类型的数据。writetext以交互方式插入的最大文本长度约为120KB。

更新文本图像列内容UPDATETEXTupdatetext函数更新文本或图像列中的内容。与writetext的区别在于该函数可以仅更新列中的一部分，而writetext是更新整个列。

语法结构：

updatetext{ table.name.dest_column_name dest_text_ptr } { null | insert_offset } { with log } { inserted_data | { table.name.src_column_name src_text_ptr } }

语法中的参数说明如下。

table_name：表名称。

dest_column_name：列名称。

dest_text_ptr：有效的文本指针，即16字节的binary数据。

insert_offset：以0为基础的更新其实位置，对于Text或image列，insert_offset是在插入新数据前要从现有列的起点跳过的字节数。对于ntext列，insert_offset是字符数(每个ntext字符占用2个字节)。从此基数为零的起始点开始的现有text、ntext或image数据向右移，为新数据留出空间。值为0表示将新数据插入现有数据的开始处。值为null则将新数据追加到享有数据值后。

delete_length：从insert_offset位置开始、要从现有text、ntext、或image列中删除的数据长度。delete_length值对于text和image列用字节指定，对于ntext列用字符指定。每个ntext字符占用2个字节。值为0表示不删除数据。值为null则删除现有text或image列中从insert_offset位置开始到末尾的所有数据。

withlog：日子记录由数据库的当前模式决定。

inserted_date：要插入现有text、ntext或image列的insert_offset位置的数据。这是单个char、nchar、varchar、nvarchar、binary、varbinary、text、 ntext或image值。inserted_data可以是文字或变量。

table_name.src_column_name：用作插入数据源的表或text、ntext、image列的名称。

src_text_ptr：指向用作插入数据源的text、ntext或image列的文本指针值，通常使用textptr函数获得。

PHPPHP中有一组图像函数，可以动态生成gif格式的图像数据流并输出到服务器。要使这组函数能够工作，系统中必须有gd库的支持。如果是在Unix下，应该在编译PHP之前先取得gd的源码并编译之，生成libgd．a和一些．h文件，分别拷到系统的库目录和头文件目录中(例如/usr/lib和/usr/include)：如果是在Windows下，PHP3．0的安装程序会安装一个gd．dll文件，在程序中加一句，d1(”gd．dll")：，即可使用图像函数。2

主要的图像函数有：

1．ImageCreate(宽度，高度)

返回一个图像描述符。

2． ImageCreateFromGif(文件名)：

返回一个图像描述符。

3．ImageColorAllocate(图像描述符，红，绿，蓝)：

返回一个颜色描述符。由于Gif图像只能有256色，必须先对它分配调色板，这个语句就是分配一个调色板项。

4．ImageColorTransparent(图像描述符，颜色描述符)：

指定某颜色为透明色。

5．画图函数

ImageArc(图像描述符，圆心横坐标，圆心纵坐标，椭圆宽，椭圆高，起始角，终止角，颜色描述符)；

ImageChar(图像描述符，字体，x，y，字符，颜色描述符)；

ImageCharUp(图像描述符，字体，x，卜字符，颜色描述符)：

ImageCopyResized(目标图像描述符，源图像描述符，目标x， 目标y，源x，源卜 目标宽，目标高，源宽，源高)：

ImageDashedLine(图像描述符，x1，y1，x2，y2，颜色描述符)；

ImageFSll(图像描述符，起始点x，起始点y真颜色描述符)：

ImageFilledPolygon(图像描述符，各顶点数组，顶点数，颜色描述符)；

ImageFilledRectangle(图像描述符，x1，y1，x2，y2，颜色描述符)：

ImageFillToBorder(图像描述符，起始点x，起始点y，边界色，填充色)：

ImageLine(图像描述符，x1，y1，x2，y2，颜色描述符)；

ImagePolygon(图像描述符，各顶点数组，顶点数，颜色描述符)：

ImageRectangle(图像描述符，x1，C，x2，y2，颜色描述符)；

ImageSetPixel(图像描述符，x，y，颜色描述符)：

PHP进阶及PHP数据库编程技术

ImageString(图像描述符，字体，x，y，字符串，颜色描述符)；

ImageStringUp(图像描述符，字体，x，卜字符串，颜色描述符)；

这些都是画图函数，需要略作解释的就是多边形的顶点数组内依次存放着第一点x，第一点y，第二点x，第二点y，…

6．ImageLoadFont(文件名)；

文件应该是一个位图字体文件，返回一个字体号。系统缺省带有1-5字体号，可以直接使用。

7.ImageSX，ImageSY

分别得到一个图像的宽度和高度，接收一个图像描述符参数。

8.ImageColorAt(图像描述符，x，y)；

ImageColorClosest(图像描述符，红，绿，蓝)；

ImageColorExac(图像描述符，红，绿，蓝)：

ImageColorSet(图像描述符，颜色描述符，红，绿，蓝)：

ImageColorsForlndex(图像描述符，颜色描述符)：

ImageColorsTotal(图像描述符)：

前三个返回一个颜色描述符。ImageColorExact如果找不到匹配返回-1。

ImageColorsForlndex返回一个三项的数组，元素分别是红，绿，蓝值。

ImageColorsTotal返回总颜色数。

9. ImageFontHeight， ImageFontWidth

接收一个字体号作为参数。

10．IrnageGif(图像描述符，[文件名])；

如无文件名，则将出f数据流送往浏览器。这时程序一开始应该有一句：Header("Content·typ&image/gift)

11．ImageDestroy(图像描述符)：

图像函数中有一个小Bug：浓PHP3.0RC和PHP3.0RC3ForUnix的源码中已经发现，现在从www．php．net上的下载文件应该已经更改)，就是不管x的值是什么，ImageSetPixel总是在(卜y)处画点，不过这个问题不是很大。

Matlab中图像函数图像增强1.直方图均衡化的 Matlab 实现

1.1 imhist 函数
功能：计算和显示图像的色彩直方图
格式：imhist(I,n)
imhist(X,map)
说明：imhist(I,n) 其中，n 为指定的灰度级数目，缺省值为256；imhist(X,map) 就算和显示索引色图像 X 的直方图，map 为调色板。用
stem(x,counts) 同样可以显示直方图。
1.2 imcontour 函数
功能：显示图像的等灰度值图
格式：imcontour(I,n),imcontour(I,v)
说明：n 为灰度级的个数，v 是有用户指定所选的等灰度级向量。
1.3 imadjust 函数
功能：通过直方图变换调整对比度
格式：J=imadjust(I,[low high],[bottom top],gamma)
newmap=imadjust(map,[low high],[bottom top],gamma)
说明：J=imadjust(I,[low high],[bottom top],gamma) 其中，gamma 为校正量r，[low high] 为原图像中要变换的灰度范围，[bottom top]
指定了变换后的灰度范围；newmap=imadjust(map,[low high],[bottom top],gamma) 调整索引色图像的调色板 map 。此时若 [low high] 和
[bottom top] 都为2×3的矩阵，则分别调整 R、G、B 3个分量。
1.4 histeq 函数
功能：直方图均衡化
格式：J=histeq(I,hgram)
J=histeq(I,n)
[J,T]=histeq(I,...)
newmap=histeq(X,map,hgram)
newmap=histeq(X,map)
[new,T]=histeq(X,...)
说明：J=histeq(I,hgram) 实现了所谓“直方图规定化”，即将原是图象 I 的直方图变换成用户指定的向量 hgram 。hgram 中的每一个元素
都在 [0,1] 中；J=histeq(I,n) 指定均衡化后的灰度级数 n ，缺省值为 64；[J,T]=histeq(I,...) 返回从能将图像 I 的灰度直方图变换成
图像 J 的直方图的变换 T ；newmap=histeq(X,map) 和 [new,T]=histeq(X,...) 是针对索引色图像调色板的直方图均衡。

2.噪声及其噪声的 Matlab 实现

imnoise 函数
格式：J=imnoise(I,type)
J=imnoise(I,type,parameter)
说明：J=imnoise(I,type) 返回对图像 I 添加典型噪声后的有噪图像 J ，参数 type 和 parameter 用于确定噪声的类型和相应的参数。

3.图像滤波的 Matlab 实现

3.1 conv2 函数
功能：计算二维卷积
格式：C=conv2(A,B)
C=conv2(Hcol,Hrow,A)
C=conv2(...,'shape')
说明：对于 C=conv2(A,B) ，conv2 的算矩阵 A 和 B 的卷积，若 [Ma,Na]=size(A), [Mb,Nb]=size(B), 则 size(C)=[Ma+Mb-1,Na+Nb-1];
C=conv2(Hcol,Hrow,A) 中，矩阵 A 分别与 Hcol 向量在列方向和 Hrow 向量在行方向上进行卷积；C=conv2(...,'shape') 用来指定 conv2
返回二维卷积结果部分，参数 shape 可取值如下：
》full 为缺省值，返回二维卷积的全部结果；
》same 返回二维卷积结果中与 A 大小相同的中间部分；
valid 返回在卷积过程中，未使用边缘补 0 部分进行计算的卷积结果部分，当 size(A)>size(B) 时，size(C)=[Ma-Mb+1,Na-Nb+1]
。
3.2 conv 函数
功能：计算多维卷积
格式：与 conv2 函数相同
3.3 filter2函数
功能：计算二维线型数字滤波，它与函数 fspecial 连用
格式：Y=filter2(B,X)
Y=filter2(B,X,'shape')
说明：对于 Y=filter2(B,X) ，filter2 使用矩阵 B 中的二维 FIR 滤波器对数据 X 进行滤波，结果 Y 是通过二维互相关计算出来的，其大
小与 X 一样；对于 Y=filter2(B,X,'shape') ，filter2 返回的 Y 是通过二维互相关计算出来的，其大小由参数 shape 确定，其取值如下
：
》full 返回二维相关的全部结果，size(Y)>size(X)；
》same 返回二维互相关结果的中间部分，Y 与 X 大小相同；
》valid返回在二维互相关过程中，未使用边缘补 0 部分进行计算的结果部分，有 size(Y)