[科普中国]-Erlang噪声

概念

Erlang噪声又称作伽马(爱尔兰)噪声，服从了伽马曲线的分布，是图像处理中的一种噪声模型。1

噪声的分类高斯噪声高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。常见的高斯噪声包括起伏噪声、宇宙噪声、热噪声和散粒噪声等等。除常用抑制噪声的方法外，对高斯噪声的抑制方法常常采用数理统计方法。

瑞利噪声瑞利噪声是指它的概率密度函数服从瑞利分布的一类噪声。瑞利分布（Rayleigh Distribution）:当一个随机二维向量的两个分量呈独立的、有着相同的方差的正态分布时，这个向量的模呈瑞利分布。

伽马噪声Erlang噪声又称作伽马(爱尔兰)噪声，服从了伽马曲线的分布。

指数分布噪声指数分布噪声是指它的概率密度函数服从指数分布的一类噪声。

均匀分布噪声均匀分布噪声是指它的概率密度函数服从均匀分布的一类噪声。均匀分布是概率统计中的重要分布之一。顾名思义，均匀，表示可能性相等的含义。

脉冲噪声(椒盐噪声)脉冲噪声（impulsive noise）是非连续的，由持续时间短和幅度大的不规则脉冲或噪声尖峰组成。产生脉冲噪声的原因多种多样，其中包括电磁干扰以及通信系统的故障和缺陷，也可能在通信系统的电气开关和继电器改变状态时产生。

分布函数伽马噪声的概率密度分布函数PDF由图给出：

.

.

其中，a>0，b为正整数且“!”表示阶乘。其密度的均值和方差由下式给出：

和

尽管PDF公式经常被用来表示伽马密度，严格地说，只有当分母为伽马函数Г(b)时才是正确的。当分母如表达式所示时，该密度近似称为爱尔兰密度。

噪声实现伽马噪声的分布，服从了伽马曲线的分布。伽马噪声的实现，需要使用b个服从指数分布的噪声叠加而来。指数分布的噪声，可以使用均匀分布来实现。

使用若干个(这里用b表示)均匀分布叠加，就可以得到伽马噪声。

当然，当b=1的时候，就可以得到指数噪声了。