纹理元素
纹理(texture)是表达物体表面或结构(分别对应于反射或透射形成的图像)的属性,它使用得很广泛,且在直觉上可能是明显的,但是由于它的变化范围很宽泛,因而没有精确的定义。我们把纹理定义为由互相关联的元素组成的某种东西;因此,我们在考虑的是一组像素,且所描述的纹理高度依赖于考虑的数量。
由纹理基元或纹理元素组成的纹理,有时称纹理素。如右图,草和犬毛中的基元由若干像素来表示,对应于茎秆和绒毛。软木塞由在大小和像素可比的基元构成。然而,为格子花式纺织品或编织品定义很困难,它至少可以在两个层次上定义。第一个层次对应于纺织格子或编织条纹,第二个层次对应于织品或单个缝的更精细的纹理。正如其他领域中的一样,这是一个尺度问题:纹理描述是尺度相关的。1
纹理分析纹理分析的主要目标是纹理识别和基于纹理的形状分析,在图像分割中,常常用到纹理属性。人们通常把纹理描述为精细的、粗糙的、粒状的、平滑的等,这意味着必须定义一些更精确的特征以使机器识别成为可能。这样的特征可以在纹理的“色调”和“结构”中找到。色调,主要基于基元中像素的亮度的属性;结构,则是基元间的空间关系。
每个像素可以通过它的位置和色调的特征来刻画。纹理基元是一个具有某种色调属性和/或区域属性的像素连续集,可以通过它的平均亮度、最大或最小亮度、尺寸、形状等来描述。基元的空间关系可以是随机的,或他们可能是两两相关的,或者某个数目的基元之间可能是相互依赖的。这样,通过基元的数目和类型以及它们的空间关系来描述图像纹理。
相关性质:
(1)相同数目和相同类型的基元不一定会给出相同的纹理;
(2)基元的相同的空间关系不会保证纹理的唯一性,因而,对描述来说,是不充分的;
(3)纹理色调和结构不是独立的;
(4)纹理总是显示在色调和结构两个方面,尽管常常是一方或另一方占优势,而且,我们通常也仅仅讨论一方或另一方。
(5)色调可以被理解为基元的色调属性,其中考虑了基元的空间关系;
(6)结构是指基元的空间关系,也考虑了它们的色调属性。1
相关概念精细纹理:如果图像中的纹理基元小,并且,如果相邻基元间的色调相差很大,则产生精细纹理
粗糙纹理:如果基元比较大而包含了若干像素,则产生粗糙纹理
弱纹理:弱纹理的基元之间在空间上的相互作用力小,可以用出现在某个邻域中的基元类型的频率来适当描述。
强纹理:基元之间在空间上的相互作用是由某种空间规律的1
纹理描述方法存在两种主要的纹理描述方法,统计的和句法的。如果基元大小和像素可比的话,统计的方法是合适的。句法的和混合的方法(统计和句法的结合)更适合基元可以被赋予一个标记——基元类型——意味着基元可以通过大量的各种属性而不仅仅是色调来描述的情况;例如,形状描述。1