[科普中国]-异联想记忆

基本概念

联想记忆是大脑的一个重要的生物特征，与人脑类似，联想记忆神经网络把一些样本模式存储在神经元之间的权值中，利用大规模的并行计算，能够使原本不完整的输入模式逐渐地恢复到完整的模式。它分为两种工作方式：自联想记忆和异联想记忆。自联想是指由受损的输入模式恢复到完整的模式本身，异联想是指由输入模式获得与之相关的其他模式。

异联想记忆是联想记忆的一种类型，其输入与输出不等。自联想神经网络(Auto-Associative Neural Network，缩写为AANN)是1992年Kramer提出的，是BP神经网络的一种特殊情形，其特点是有对称拓扑结构，即输出量等于输入量。异联想记忆与自联想类似，不同之处在于输出与输入不等。

异联想记忆模型的描述假设异联想记忆模型的X-域和Y-域分别包括N和P个神经元，每个神经元的状态值为+1 或-1，即

在神经元和间, 有一连接权值。众所周知，联想记忆神经元网络的操作包括两个步骤。首先，由学习算法根据训练模式集确定神经元间的连接权，然后是一个联想过程，其中学习算法是关键性的一步。

令表示M 个训练模式，通常连接权矩阵W=是由相关学习规则定义

其中和分别表示训练模式和的第i个和第j个分量。在联想过程中，对于和 ，其动态演化规则分别是

其中和分别是和下一时刻的状态。非线性函数sgn(x)=+1若x>=0，sgn(x)=-1若x