[科普中国]-需求预测方法

需求预测，是指估计未来一定时间内，整个产品或特定产品的需求量和需求金额。

需求预测方法大致分为定性预测法和定量预测法。

定性预测法定性预测法是基于判断、直觉和经验判断的方法，本质上来说是主观的。包括德尔菲法、部门主管人员意见法、用户调查法、销售人员意见法等。它们的不科学性使得它们很难标准化，准确性有待证实。1

定量预测法定性预测法是根据已掌握的比较完善的历史统计数据，运用一定的数学方法进行科学的加工整理，借以揭示有关变量之间的规律性联系，用于预测和推测未来发展变化情况的一类预测方法。可分为因果关系模型和时间序列模型两大类。1

时间序列模型时间序列是指按一定时间间隔，把某变量数值依发生先后顺序排列起来的序列。这些数值可以是销售数量、收入、利润、产量、运量、事故量等。时间序列模型又可细分为时间序列平滑模型和时间序列分解模型。时间序列平滑模型有简单移动平均法、加权移动平均法、一次指数平滑法、二次指数平滑法等，时间分解平滑模型有乘法模型、加法模型等。

因果模型时间序列只将时间作为唯一独立变量，而将需求作为因变量。实际过程中，需求是由很多因素决定的，如产品服务的定价、政府规定、金融信息等，常见的因果模型有回归模型、经济计量模型、投入产出模型。