定义
分类检验法(grading test)是在确定产品类别标准的情况下,要求评价员在品尝样品后,将样品划分为相应的类别的感官检验方法。试验中,评价员首先对产品做出评价,然后统计每一种产品分属每一类别的频数,以χ检验比较两种或多种产品落入各种类别的分布,最终确定每一种产品应属的级别。它是先由专家根据某样品的一个或多个特征,确定出样品的质量或其他特征类别,再将样品归纳人相应类别的方法或等级的办法。此法是使样品按照已有的类别划分,可在任何一种检验方法的基础上进行。1
适用范围
在评定样品的质量时,有时对样品进行评分会比较困难,这时可选择分类检验法评价出样品的差异,得出样品的级别、好坏,也可鉴定出样品是否存在缺陷。
特点2
(1)此法是以过去积累的已知结果为根据,在归纳的基础上进行产品分类。
(3)当样品打分有困难时,可用分类法评价出样品的好坏差异,得出样品的级别,也可以鉴定出样品的缺陷等。
评价员
所需要的评价员数目为三个以上专家或者三个以上优选评价员。分类检验评价员的考核3:
分类正确性考核
让候选评价员分别评价一组包括感官指标合格与不合格的P个样品。合格用数字0表示,不合格用数字1表示。统计分类正确的数字,进行二项式分布检验,考核候选评价员分类的正确性。
分类稳定性考核
经过一段时问,对同一样品组让某一候选评价员重复进行分类正确性考核,然后进行Mcnemar检验,以考核该候选评价员的分类稳定性。具体做法如下:
(1)对所评价的样品按前后两次检查结果分为(0,0),(1,1),(0,1),(1,0)4类。统计结果为(0,1)的个数记作m,结果为(1,0)的个数记作n。
(2)计算概率
式中:
min(m,n)—m与n中的最小者
CKm+n—m+n个元素中K个元素的组合
(3)若所得概率P小于指定的显著性水平,则认为该候选评价员缺乏稳定的判别能力,必须更换或再培训。若所得概率P大于指定的显著性水平仪,则认为该候选评价员通过了这次检验。
组织设计
(1)产品级别分类标准的确定
在确定采用分类检验法后应确定将产品划分的类别的数量,并制订出每一类别的标准。不同的产品分类的方法不同,分类的标准也不一样。
(2)评分表的准备
在分类检验法的评分表中,要给评价员指明产品分类的数量及分类的标准。然后将样品用三位随机数字进行编码处理。
(3)样品呈送
样品呈送时,以随机的顺序出示给评价员,要求评价员按顺序鉴评样品后,根据鉴评表中所固定的分类方法对样品进行分类。
结果与分析
(1)检验结果的统计
在所有评价员完成评价任务后,由实验员将每位评价员的结果统计在表格中,这样就可很直观地看出每个样品各级别的评价员的数量,结果的分析就是基于每一个样品各级别的频数。
分类检验结果的统计表
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(2检验结果的分析
分类检验可采用χ检验。统计表为R×C列联表格式,其中R为样品数(行数),C为分类(组别)数(列数)。统计每个样品通过检验后分后每一级别的评价员的数量,然后用χ检验比较两种或多种产品不同级别的评价员的数量,从而得出每个样品应属的级别,井判断样品间的感官质量是否有差异。
(3)实例分析
现有4种不同工艺生产的同类型的果汁饮料,根据不同的质量标准分为3级,拟通过分类检验法对4种产品的质量进行检验,据此判断不同的加工方法对产品质量是否有明显的影响。4种产品分别用A、B、C、D表示,试挑选了28位评价员,检验的结果见下表。对上述结果进行分析,判断4种产品的感官质量是否有明显的差异。
分类检验的统计结果
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①计算各级别的期望值(E) E可用下面的公式计算:
E=该等级的次数/总人数×评价员的数量
根据上述公式计算出各级别的期望值如下:
E1=40/112×28=10,同理,E2=10.5,E3=7.5
②计算每个样品相应级别的实际值(Q)与期望值(E)之差(z),结果列入表
各级别期望值与实际值之差
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③计算x值X值用下列公式计算。
=(-2)2/10+(2)2/10+(3)2/10+.....4.52/7.5=7.75
④结果判断根据计算的结果,查附录中的x2表。如果计算出来的大于或等于相应显著性水平下的x2值,则表明样品间有显著性的差异。然后根据检验的情况对产品进行分级。
本例中,误差自由度df=样品自由度(R-1)×级别自由度(C-1)=6,查x2得,x2(6,0.05)=12.59>7.75,因此,这4种果汁饮料的感官质量没有明显的差异。
对于R×C列联表数据进行检验也可以用以下公式直接计算x2值:
将分类检验的结果按照上述公式直接计算:
x2=112×[(82/28×40+122/28×42+82/28×30+...+122/28×12)-1]=7.75