[科普中国]-交叉滞后相关程序

包含了多个变量间的相关，这些相关可以为测定变量间可能的因果关系方向提供帮助。

交叉滞后相关程序交叉滞后相关程序的策略是，首先获得随着时间变化的若干相关系数，然后依据这些相关系数的大小和方向，确定是什么因素导致了什么结果。不过，交叉滞后技术也有明显的缺点，使用它非常耗费时间。尽管如此，这种在确定许多领域的因果关系问题上还是取得了某些进展。它本身可以用来检验多种关系，而绝不仅局限于单一的相关分析。

交叉滞后相关设计就是要获得变量自身和变量间随时间变化的相关系数，然后依据这些相关系数确定哪一个是原因变量，哪一个是结果变量。在比较相关系数时，有一个基本假设，如果是一个变量A引起了另一个变量B的变化，即A是原因变量，B是结果变量，那么第一次测量的A与第二次测量的B的相关程度，应该远大于第一次测量的B与第二次测量的A之间的相关，同时，因为原因变量的相对稳定，A的两次测量间的相关也会大于B的两次测量间的相关。

交叉滞后组相关设计要求在时间1对两个变量（A、B）的关系作出测定和相关分析，再在时间2作相似测定和分析，当交叉滞后相关之间有显著差异时，就可以推测变量A和B之间具有因果关系。1