完全统计量(complete statistic)亦称完备统计量,是一类重要的统计量。由完全统计量的定义:E(g(S))=0对任意参数θ均成立时,即E=0对任意参数θ均成立,此时由T是完全统计量1。
背景统计量是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。宏观量是大量微观量的统计平均值,具有统计平均的意义,对于单个微观粒子,宏观量是没有意义的.相对于微观量的统计平均性质的宏观量也叫统计量.需要指出的是,描写宏观世界的物理量例如速度、动能等实际上也可以说是宏观量,但宏观量并不都具有统计平均的性质,因而宏观量并不都是统计量.数理统计的基本概念。指不含未知参数的样本函数。如样本x1,x2,…,xn的算术平均数(样本均值)=1n(x1+x2+…+xn)就是一个统计量。从样本构造统计量,实际上是对样本所含总体的信息提炼加工;根据不同的推断要求,可以构造不同的统计量2。
在样本加工为统计量的过程中,样本中所含的信息可能有所损失,若在将样本加工为统计量时,信息毫无损失,则称此统计量为充分统计量。将样本加工成统计量要求越简单越好,最简单的充分统计量叫极小充分统计量。统计量的另一个重要的基本概念是完全统计量,完全充分统计量是极小充分统计量。
定义设(X1,...,Xn)的T次方为来自总体F(x;q)的一个样本,若统计量T=T(X1,X2,...,Xn)的分布族是完备的分布函数族,则称T=T(X1,X2,...,Xn)为完全统计量3。
特征完全统计量的定义不如充分统计量那么明确,但由定义可见他有如下特征:
即T的分布函数是完备分布族。
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尚华娟 - 副教授 - 上海财经大学