次线性函数(sublinear function)是一类重要的凸函数。正齐次且是次可加的函数称为次线性函数。局部凸空间(包括赋范线性空间、有限维空间)上的下半连续次线性函数一定是连续线性函数族的上包络。如果-f是次线性函数,那么f称为上线性函数。
基本介绍有一类特别重要的凸函数,称为次线性函数,它满足
(正齐次性);
,(次可加性)。
任何线性形式(函数)当然都是次线性函数。反之,易证:如果,且和都是次线性函数,那么一定是线性函数。
相关性质次线性函数必定是凸函数;于是次线性函数本质上也将是仿射函数族的上包络。但由于次线性函数还一定满足等条件,我们还能得到更强的结果。
命题1设线性空间X上的函数,且,那么是次线性函数的充要条件为:存在一族线性形式,使得
推论设是满足的次线性函数,那么是代数闭凸集。
定理 设K为线性空间X中的集合,且是它的承托函数,即
那么
的充要条件为:K是代数闭凸集。
Minkowski函数非负的次线性函数称为Minkowski函数,这种函数与包含原点的凸集紧密相关,设为凸集,且,令
这里规定,于是有:
命题2 是Minkowski函数。
命题3 设A为X中的凸集,且,如,式(2)所定义,那么
命题4设为Minkowski函数,凸集A满足
那么必定有
命题3把一个相对代数内部非空的凸集与一个Minkowski函数联系起来,且它的相对代数内部与代数闭包也都可用这个Minkowski函数表示,命题4又说明这样的Minkowski函数联系的是一族有相同的相对代数内部和代数闭包的凸集。值得注意的是:命题4中并无A的相对代数内部包含原点的要求,于是式(3)的两端又可看作相对代数内部和代数闭包概念的某种推广(这里用A的锥包代替A的仿射包来考虑)1。
举例每个(半)范数是一个次线性函数。 相反的情况是不正确的,因为(半)规范可以在任何字段(不一定是有序的)上具有其域向量空间,并且必须具有R作为其代码域。
范数,是具有“长度”概念的函数。在线性代数、泛函分析及相关的数学领域,范数是一个函数,是矢量空间内的所有矢量赋予非零的正长度或大小。半范数可以为非零的矢量赋予零长度。
定义范数的矢量空间是赋范矢量空间;同样,定义半范数的矢量空间就是赋半范矢量空间。
在二维的欧氏空间R中定义欧氏范数,在该矢量空间中,元素被画成一个从原点出发的带有箭头的有向线段,每一个矢量的有向线段的长度即为该矢量的欧氏范数。
本词条内容贡献者为:
尚华娟 - 副教授 - 上海财经大学