[科普中国]-费舍理想指数-

基本介绍

理想指数(Idealindex)美国的统计学家Fisher(翻译为费舍、费雪、费希尔、费休等)于1922年提出的，它是基期加权综合指数(即拉氏指数) 与现期加权综合指数(即帕氏指数)加以几何平均得出的一种指数。有两种形式：理想物量指数和理想价格指数，公式如下2：

或者

和分别表示理想物量指数与理想价格指数，和分别表示拉氏物量指数与拉氏价格指数，和分别表示帕氏物量指数与帕氏价格指数。理想指数的优点在于它用几何平均的方法，把拉氏指数和帕氏指数或者是把基期加权指数和现期加权指数所具有的相反方向的偏误加以矫正，既纠正了用基期加权往往会使计算结果偏低，又纠正了用现期加权往往会使计算结果偏高的倾向，从而使其偏误相互抵销而得出比较准确、理想的指数2。

Fisher理想指数的优缺点优点Fisher理想指数有着许多令人满意的统计和经济理论上的性质，能够满足些重要的统计检验，如时间转换检验和因子转换检验等(而拉氏指数和派氏指数本身都不能通过这些检验)。同时由于Fisher理想指数体系融综合指数的两套分析体系于一体，兼顾并中和了拉氏指数和派氏指数由于权数选择不同而导致的差异性，从而避免了综合指数的失真性。正是由于Fisher指数所具有的良好性质，它在经济统计中被广泛应用，有着很大的吸引力。

缺点尽管Fisher 指数是“理想的”，但它仍然存在一些不足之处：首先，Fisher指数要求它的数据达到能计算拉氏指数和派氏指数的要求，数据需求量大。这不仅会增加核算费用，而且会由于工作量的加大而导致计算和结果公布的延迟。其次，Fisher指数不像拉氏指数和派氏指数那样容易理解。拉氏指数和派氏指数可以简单地解释为计量指定的一揽子货物和服务的价值变化，而Fisher指数不可以。再次，Fisher指数不具有可加一致性，即使对于最基本的年度间数据变化也是如此。这一缺陷严重制约了它在核算框架中的应用3。