云计算、大数据、人工智能等技术的兴起,正在促进“互联网+医疗健康”的落地,智慧健康蓬勃兴起。然而,由于整个行业发展尚在起步阶段,依然面临来自政策、技术、市场、安全等多方的挑战。中国信息通信研究院云计算与大数据研究所智慧健康部主任闵栋日前在接受《人民邮电》报记者采访时表示,医疗AI应用的发展需要海量的数据用于AI学习,数据的流通共享是发展的关键。
相比较其他行业,医疗行业的碎片化特征较为明显,各大医疗机构之间的数据是相对孤立的,要发展医疗AI就需要改变这一现状。因为,AI需要海量的数据进行学习,优化算法,最终提升医疗AI的能力和水平。“不过,医疗数据确实比较敏感,涉及用户隐私。”闵栋认为,要实现医疗数据流通需要政策和标准等多个层面的支撑。
智慧医疗健康在我国拥有良好的发展基础。闵栋表示,一方面,我国的人口基数比较大,人口老龄化、慢性病和亚健康等问题凸显,民众医疗需求旺盛;另一方面,我国医疗资源分布不均,一些偏远地区的医疗资源非常匮乏。正是在这种供需矛盾下,互联网技术的兴起正在助力远程医疗等应用落地,显著提升我国基层的医疗水平。目前,在线挂号、在线问诊等互联网医疗服务发展迅猛。
下一步,如何实现医疗AI和临床更紧密结合将成为业界探索的重点。闵栋表示,虽然目前我国已经推出了一些医疗AI产品,但是仍然需要和临床深度结合。以影像识别为例,需要和病人的电子病例、电子档案等维度的信息结合起来,对病人的病情进行一个全面的诊断。未来,随着智慧健康的进一步发展,医疗AI将会综合更多的信息,真正成为科学、高效且广泛普及的应用。
客观而言,目前我国的智慧健康发展还处于起步阶段,无论是在政策还是标准上都有待进一步完善。闵栋表示,中国信息通信研究院正在配合国家相关部委推进智慧健康相关标准的制定。中国信息通信研究院也在和国家卫生健康委、国家市场监督管理总局的相关单位紧密合作,联合医疗机构、企业、科研院所等,共同推动我国互联网医疗健康产业主体间的广泛交流和深度合作,促进供需对接和知识共享,形成优势互补,推进融合创新,切实解决互联网医疗健康产业现实问题。
中国信息通信研究院也在和郑州大学第一附属医院、中国移动、华为、河南投资集团等企业和机构,共同建设互联网医疗系统与应用国家工程实验室。实验室致力于通过覆盖“端、网、云、数、智”的互联网医疗技术平台,打造先进的研发试验设施以及结构合理的高水平技术创新团队,为我国互联网医疗的临床转化、产业化应用提供支撑。闵栋透露,实验室将于今年年底建成投入使用。
值得一提的是,中国信息通信研究院正在联合各界积极推动智慧健康相关国际标准的制定。今年7月,联合国国际电信联盟SG16研究组联合世界卫生组织、相关企业、医疗机构等正式成立健康医疗人工智能焦点组(FG AI4H),共同推进健康医疗人工智能的国际标准、开源工具、模型测试、效果评估、应用示范、个人隐私保护等工作,中国信息通信研究院当选为焦点组副主席单位 ,中国医疗机构、企业在其中扮演了越来越重要的角色。(黄舍予)