概述
为了获得更可靠的结果,测量次数 总要多于未知参数的数目 ,即所得误差方程式的数目总是要多于未知数的数目。因而直接用一般解代数方程的方法是无法求解这些未知参数的。最小二乘法则可以将误差方程转化为有确定解的代数方程组(其方程式数目正好等于未知数的个数),从而可求解出这些未知参数。这个有确定解的代数方程组称为最小二乘法估计的正规方程(或称为法方程)。
线性参数的最小二乘法处理程序可归结为:首先根据具体问题列出误差方程式;再按最小二乘法原理,利用求极值的方法将误差转化为正规方程;然后求解正规方程,得到待求的估计量;最后给出精度估计。对于非线性参数,可先将其线性化,然后按上述线性参数的最小二乘法处理程序去处理。因此,建立正规方程是待求参数最小二乘法处理的基本环节。1
等精度测量线性参数线性参数的误差方程式为
在精度测量中,应满足最小二乘条件式,即: 最小。
现求上式子的估计量 , , , 可利用求极值的方法来满足上式的条件。为此,对残余误差的平方和 求导数,并令其为零,有
用高斯符号表示有
则可得
同理有
注意到上式中各二阶偏导数恒正,即
由此可知,上面各方程求得的极值是最小值,满足最小二乘条件,因而也是所要求的估计量,最后把它写成
上式即为等精度测量的线性参数最小二乘法处理的正规方程。这是一个 元线性方程组,当其系数行列式不为零时,有唯一确定的解,由此可解得欲求的估计量。1