[科普中国]-季节波动

定义

季节波动是指某些社会现象由于受到社会因素和自然因素的影响，在一年之内随着季节的更替而呈现的有规律性的周期性波动。在一年之内，由于季节的变动，会使某些社会经济现象（一定的时间序列）产生规律性的变化，这种规律性变化通常称之为季节波动。如食品、服装、某些季节性特点很强的产品或商品等，它们的生产和消费都随季节的变换而呈现周期性的波动，出现“旺季”和“淡季”。

特征季节波动具有三个明显的特征：

（1）季节波动有一定的规律性和周期性；

（2）季节波动每年重复出现，具有重复性；

（3）季节波动的波动轨迹具有相似性。1

由于季节波动的最大周期为一年，所以以年份为单位的时间数列中不可能有季节波动。2

如果我们已经掌握了社会经济现象在过去各年的按月份的资料，我们可以对其受季节波动的影响情况进行测定，找出一年中的“旺季”和“淡季”，从而克服由于季节变动而引起的不良影响，以便预测未来，采取措施，合理地组织生产和销售，更好地满足社会生产和人民的生活需要。3

测定方法测定季节波动的方法很多，常用的两种方法为：同期平均法和趋势剔除法。4

同期平均法这种方法是测定季节波动最简便的方法。它是以若干年资料数据求出同月（季）的平均水平与全年总月（季）水平，二者对比得出各月（季）的季节指数来表明季节波动的程度。按月平均法可以分为直接按（季）月平均法和比率按月平均法两种。4

1.直接按月平均法。

直接按月（季）平均法将整个时问序列的趋势值视为常数。计算步骤如下：

（1）计算各年同月（季）的平均数；

（2）计算各年所有月份（或季度）的总平均数；

（3）计算季节指数。4

2.比例按月（季）平均法。

这种方法是在按月（季）平均之前，先将历年各月（季）的数据同其本年的月（季）平均数相比，得出说明该年度的季节比率；然后再将各年度同期（月或季）的比率进行平均，求出季节指数。4

移动平均趋势剔除法在具有明显的长期趋势变动的数列中，为了测定季节波动，必须先将趋势变动因素加以剔除。假定趋势变动、季节波动、循环波动和不规则变动对时间序列影响可以用乘法模型反映，用移动平均趋势剔除法测定季节波动的步骤如下：

（1）对原时间序列求移动平均数，作为相应时期的趋势值。

（2）剔除原数列中的趋势变动，即将原数列各项除以移动平均数的对应时间数据。

（3）以消除趋势变动后的数列计算季节指数，测定季节波动。4

意义在一定的条件下，许多现象都存在规律性的周期变动，测定和掌握季节波动的规律性是进行统计分析的一个重要方面，其意义在于：

（1）测定季节波动，总结季节波动规律，有利于指导当前的社会生产和各种经济活动；

（2）测定季节波动可以利用季节波动规律，配合适当的季节模型，结合长期趋势，进行预测；

（3）测定季节波动，有利于消除季节波动对时间序列的影响，更好地研究长期趋势和循环变动。1