如果存在一个 ,使得对于任意满足 的 都有 ,我们就把点 对应的函数值 称为函数 的一个局部最小值。从函数图象上看,局部最小值就像是山谷的底部。
相关概念局部最大值:
如果存在一个 ,使得对于任意满足 的 都有 ,我们就把点 对应的函数值 称为函数 的一个局部最大值。从函数图象上看,局部最小值就像是山谷的顶部。2
全局最大值:
如果 对于任意的 都满足 ,则称 为函数 的全局最大值
全局最小值:
如果 对于任意的 都满足 ,则称 为函数 的全局最小值
极值存在的充分条件极值的第一充分条件设3 在点 连续,在某邻域 内可导。
(1)若当 时, ,当 时, ,则 在点 取得极小值。
(2)若当 时, ,当 时, ,则 在点 取得极大值。
极值的第二充分条件设3 在点 连续,在某邻域 内一阶可导,在 处二阶可导,且 。
(1)若 ,则 在 取得极大值
(2)若 ,则 在 取得极小值
极值的第三充分条件设3 在 的某邻域内存在知道 阶导函数,在 处 阶可导,且 , ,则
(1)当 为偶数时, 在 处取得极值,且当 时取得极大值, 时取得极小值
(2)当 为奇数时, 在 处不取极值
多元函数多元函数的极值问题是多元函数微积分的重要应用,这里二元函数为例进行讨论。
定义设函数 在点 的某邻域 内有定义。若对于任何点 ,成立不等式
则称函数 在点 取得极大(极小)值,点 称为 的极大(极小)值点。极大值、极小值统称为极值。极大值点、极小值点统称为极值点。4
注意:这里所讨论的极值点只限于定义域的内点
极值必要条件若函数 在点 存在偏导数,且在 取得极值,则有
反之,若函数 在点 满足上式,则称点 为 的稳定点。
极值充分条件设二元函数 在点 的某邻域 上具有二阶连续偏导数,且 是 的稳定点。则当 在 处的黑塞(Hesse)矩阵是正定矩阵时, 在点 取得极小值;当 在 处的黑塞(Hesse)矩阵是负定矩阵时, 在点 取得极大值;当在处的黑塞(Hesse)矩阵是不定矩阵时,在点不取极值。