如果存在一个 ,使得对于任意满足
的
都有
,我们就把点
对应的函数值
称为函数
的一个局部最小值。从函数图象上看,局部最小值就像是山谷的底部。
局部最大值:
如果存在一个 ,使得对于任意满足
的
都有
,我们就把点
对应的函数值
称为函数
的一个局部最大值。从函数图象上看,局部最小值就像是山谷的顶部。2
全局最大值:
如果 对于任意的
都满足
,则称
为函数
的全局最大值
全局最小值:
如果 对于任意的
都满足
,则称
为函数
的全局最小值
设3 在点
连续,在某邻域
内可导。
(1)若当 时,
,当
时,
,则
在点
取得极小值。
(2)若当 时,
,当
时,
,则
在点
取得极大值。
设3 在点
连续,在某邻域
内一阶可导,在
处二阶可导,且
。
(1)若 ,则
在
取得极大值
(2)若 ,则
在
取得极小值
设3 在
的某邻域内存在知道
阶导函数,在
处
阶可导,且
,
,则
(1)当 为偶数时,
在
处取得极值,且当
时取得极大值,
时取得极小值
(2)当 为奇数时,
在
处不取极值
多元函数的极值问题是多元函数微积分的重要应用,这里二元函数为例进行讨论。
定义设函数 在点
的某邻域
内有定义。若对于任何点
,成立不等式
则称函数
在点
取得极大(极小)值,点
称为
的极大(极小)值点。极大值、极小值统称为极值。极大值点、极小值点统称为极值点。4
注意:这里所讨论的极值点只限于定义域的内点
极值必要条件若函数 在点
存在偏导数,且在
取得极值,则有
反之,若函数
在点
满足上式,则称点
为
的稳定点。
设二元函数 在点
的某邻域
上具有二阶连续偏导数,且
是
的稳定点。则当
在
处的黑塞(Hesse)矩阵是正定矩阵时,
在点
取得极小值;当
在
处的黑塞(Hesse)矩阵是负定矩阵时,
在点
取得极大值;当
在
处的黑塞(Hesse)矩阵是不定矩阵时,
在点
不取极值。