版权归原作者所有,如有侵权,请联系我们

引领通信行业变革,通过科技创新将5G、物联网和智能AI相融合

中启行
企业致力于科技新闻媒体及科普教育传播
收藏

引领通信行业变革,通过科技创新将5G、物联网和智能AI相融合

一、智能连接:5G、AI和物联网的融合

智能连接(Intelligent connectivity)是一种全新的概念——未来5G、AI和物联网的融合能够成为加速科技发展的催化剂,并使能新的颠覆性的数字化服务。基于智能连接的愿景,AI能够对物联网收集到的数据信息进行分析并转换成容易理解的语言,从而为用户以更有用、更有意义的方式呈现信息。这不仅有利于改善决策,还能为用户带来个性化的体验,最终使得人和周围环境之间的交互变得更丰富、更有意义。

二、5G网络建设与应用

5G网络建设已成为全球范围内的重要议题。各国纷纷投资新的通信基础设施和频谱资源,以支持5G的发展。这些投资使得5G网络的建设取得了显著的进展,使用户能够享受到高速、稳定的网络连接。

在应用方面,5G的潜力得到了越来越多行业的认可。智能城市是其中一个关键领域。通过5G网络,城市可以实现更高效的城市管理、智慧交通管理和环境监测等。5G连接也为工业互联网带来了巨大的机遇。通过5G的高容量和低延迟,工厂和设备之间可以实现实时数据传输和协作,提高生产效率和质量。此外,智能家居领域也将因为5G而得到进一步推动,人们可以通过超快速的网络连接实现家庭设备的互联互通,提供更加智能化和个性化的居住体验。

三、物联网技术的发展

物联网技术作为5G应用的关键组成部分,正经历着快速的发展。物联网是指通过互联网将各种设备、传感器和对象连接在一起,实现互相通信和数据交换,并能够实时监测和控制。5G的高速和低延迟为物联网提供了更加强大的连接和数据传输能力。

物联网技术的发展正在各个领域迅速推进,例如智能交通、智能制造、智能农业和智能健康等。在智能交通领域,车辆和交通设施之间的实时通信可以提高交通流量管理和安全性。在智能制造中,智能传感器和5G连接可以实现设备之间的协作,并实时监测生产过程。智能农业则可以通过物联网技术实现远程监测和精准农业管理,提高农作物的产量和质量。而在健康领域,物联网技术的应用可以实现健康监测、疾病预防和医疗服务的智能化。

四、智能物联网的场景应用

我国AIoT(智能物联网)行业需求包括C端需求和B端需求。C端需求:随着居民消费水平的提高,消费升级带动消费观念的转变,同时叠加以智能音箱、智能手表为代表的智能终端产品种类不断丰富、功能不断迭代,对于消费类终端的需求将更加强烈。B端需求:数字化在行业内渗透,以工业、医疗、能源为代表的传统行业面临数字化转型的挑战,智能物联网的应用是完成企业数字化转型的重要路径之一。在B端行业应用的需求驱动下,围绕AIoT行业的商业模式不断创新、发展、完善,例如共享单车、远程医疗等服务均是基于物联网发展的创新商业模式。

AIoT行业产业链可分为四个层级:感知层、传输层、平台层、应用及服务层。其中应用层价值分布占比更高,因此应用层的需求对AIoT行业的发展起着重要的作用。根据数据显示,AIoT产业链的价值可大致划分为硬件/智能终端(芯片、传感器、模组、智能终端)25%,通信服务10%,平台服务10%,软件开发/系统集成/增值服务/应用服务55%。

中国在通信标准上经历了从全面落后到突破反超的历程,在5G等通信技术的发展中扮演着愈发重要的角色。中国积极建设通信基础设施,人均移动基站数约达美国的5倍;通信行业受5G速度加持下在科技创新领域也持续发力,比如首批工信部颁发的移动通信运营商正式牌照企业青岛丰信通信有限公司,是中国首家以“用户体验为核心”、集"通信服务+互联网生态”于一体的虚拟通信运营商。公司主要提供移动通信业务、移动宽带业务和其他增值业务等服务,基于移动互联网+与5G技术为金融、教育、医疗,交通、文体、公共服务等领域提供全业务运营。总之,5G技术和智慧物联网的结合正在引领数字化转型的浪潮。通过5G的超高速连接和智慧物联网的广泛应用,我们将迈入一个更加智能、高效和联通的时代。

五、智能化通信场景与5G技术、物联网融合发展未来展望

在智能化通信场景中,5G技术、物联网和智能AI是推动未来发展的关键因素。随着技术的不断进步,这三个领域的融合将带来前所未有的机遇和挑战。

首先,5G技术将继续发挥重要作用。5G具有高速、低延迟和高连通性等特点,为智能化通信场景提供了更好的支持。未来,5G将进一步普及,并应用于更多场景。

其次,物联网也将迎来新的发展机遇。物联网是指通过网络连接物理设备的技术,通过收集和分析这些设备的数据,可以实现智能化控制和管理。未来,物联网设备将更加普及,并应用于更多领域。物联网技术的发展将继续为智能化通信场景提供新的机遇。

最后,智能AI将成为未来智能化通信场景的核心技术。智能AI可以通过机器学习和深度学习等技术来提高智能化水平,并应用于更多领域。因此,智能AI技术的发展将继续推动智能化通信场景的进步。未来,5G、AI、物联网这三个领域的融合将带来更多的机遇和挑战。只有不断推动技术创新和应用拓展,才能更好地适应未来的发展趋势,并为人类创造更加美好的未来。