新型预测工具：能够提前一年预测海洋热浪对海洋生物的影响

海洋热浪会导致海洋中的微生物以及小型甲壳动物的死亡，而这些生物恰巧是食物链的基础。作为食物链的最底端，它们的消失给整个生态系统带来了意想不到的影响。座头鲸在没有其他食物可供选择的情况下会开始寻找凤尾鱼，这使它们更靠近海岸线，会因此产生鲸鱼绕线的事件。在2014年至2016年间，鲸鱼绕线事件激增，从原先的10起，到后来的55起，同时，海龟以及其他海洋生物也同样面临着因海水变暖而引起的食物供应减少的问题。

越来越多的研究发现，随着气候变化的加速，类似美国加州2014年发生的“Blob”这类海洋热浪的事件越来越常见，并对渔业产生深远影响。但现在，科学家们可能已经找到了一种方法，可以提前一年预报这些剧烈的海洋变暖事件，以及这些事件将如何影响鲸鱼和海龟的栖息地，从而让渔民有时间避免灾难性事件的发生以及降低人类与野生动物间的冲突。

近日，在发布于《自然-通讯》（Nature Communications）期刊上的一项新研究中，由澳大利亚联邦科学与工业研究组织研究科学家斯蒂芬妮-布罗迪（Stephanie Brodie）领导的研究人员将两个现有保护管理工具的数据整合到一个预测模型中，并通过监测1981年至2020年间海洋热浪造成的影响，对该模型进行了测试。他们利用了栖息地压缩指数和另一种温度监测设备（一种用于减少红海龟被渔网以外捕获的设备），前者用于监测当鲸鱼处于较凉爽、营养丰富的水域中时，何时会被推向海岸，进入捕鱼区，后者则用于跟踪海面温度高于正常值时，何时会有更多的红海龟进入南加州沿海地区。

预测工具能够在事件发生前几个月进行预测，有时甚至提前近一年，它能准确预测动物栖息地何时被压缩到更靠近海岸的地方。例如，在2014年3月至2016年12月的Blob海洋热浪期间，94%的预测都能正确识别鲸鱼栖息地的高度压缩。

然而，在保护生物与当地渔业捕捞之中取得平衡是一个难点。

©绿会融媒

在2014年的“ Blob”事件之后，加利福尼亚州政府成立了风险评估和缓解计划（RAMP），该小组每月召开一次会议，在鲸鱼缠绕发生的风险较高时，会制定临时禁渔期或其他管理决策。目前，这些会议在做出这些决定时会考虑加利福尼亚水域的历史和现状，但新论文称，预测系统可以帮助管理者评估未来人类与鲸鱼发生互动的可能性，并提供充足的时间来决定和准备应对措施。例如，当该区域可能出现大量鲸鱼时，国家可以对渔具的使用设定限制或计划关闭渔场。

布罗迪正在与美国国家海洋和大气管理局洽谈，以确定这项新研究的结果如何在美国投入使用，例如每月进行长期预测，以便更好的平衡当地渔业与保护事业之间的关系。

但也有人认为，虽然这些预测有助于支持积极主动的管理，但它们的结果是基于模型的，这就意味着存在误差和“假阳性”的可能性，事实结果可能会与预测结果有出入。季节性延误、提前关闭或限制可能会产生巨大成本。最近的一项研究发现，2020年，如果加州的补蟹季没有推迟一个月，那么加州螃蟹渔民的总收入将增加1440万美元。

但总体而言，这份研究仍能带来很大帮助。根据这项研究，加利福尼亚并不是唯一一个可以从这种预测方法中受益的地区。研究人员能够使用相当低分辨率的全球预测数据，而不是区域数据，因为区域数据的建模成本高且耗时。这可以让发展中国家等资源较少地区的政府在不进行大规模技术投资的情况下使用这些工具。

编译 | LYJ

审核 | Daisy

【参考资料】

https://insideclimatenews.org/news/05122023/forecasting-tools-predict-marine-heatwaves-impact/