中国在生成式 AI 专利领域一骑绝尘，远超美国

作者段跃初 黄湘红

据联合国周四发布的报告，在 2014 年至 2023 年这十年间，中国在全球生成式人工智能（AI）专利的竞赛中遥遥领先。中国一共申请超过 38,000 项专利，这一数字竟是美国的六倍，美国同期的专利申请数量为 6,276 项。韩国以 4,155 项位居其后。

在此期间，包括百度和阿里巴巴在内的中国科技巨头纷纷推出自己的大型语言模型，向美国同业发起挑战。从个别公司 2014 年到 2023 年的生成式 AI 专利申报件数来看，腾讯以 2,074 件位居前列，平安保险为 1,564 件，百度达 1,234 件，中国科学院有 607 件，国际商业机器公司（IBM）为 601 件，阿里巴巴有 571 件，三星电子为 468 件，Alphabet 有 443 件，字节跳动为 418 件，微软则是 377 件。

这一系列数据充分展示了中国在生成式 AI 领域的强大创新实力和迅猛发展态势。

以下是一些生成式 AI 专利的具体应用场景：

1. 内容创作：

- 自动生成文章、故事、诗歌等文学作品。

- 创作音乐、绘画、视频等艺术作品。

- 为广告、营销活动生成创意文案和设计方案。

2. 智能客服：

- 基于用户的问题生成准确、详细的回答。

- 处理常见的客户咨询和投诉，提供解决方案。

3. 教育领域：

- 为学生生成个性化的学习材料，如练习题、课程大纲。

- 辅助教师生成教学课件、教案。

4. 医疗保健：

- 生成医疗报告、诊断建议。

- 协助医生制定治疗方案。

5. 金融服务：

- 生成风险评估报告、投资建议。

- 为客户提供个性化的金融产品推荐。

6. 软件开发：

- 自动生成代码片段、函数。

- 辅助开发人员进行程序设计和优化。

7. 工业设计：

- 生成产品设计图纸、模型。

- 创新产品外观和功能的设计方案。

8. 虚拟现实和游戏：

- 创造虚拟场景、角色和剧情。

- 生成游戏关卡、任务和策略。

9. 法律领域：

- 起草法律文件、合同。

- 提供法律案例的分析和预测。

10. 人力资源：

- 生成招聘文案、职位描述。

- 为员工制定培训计划和职业发展规划。

生成式 AI 专利在未来可能呈现以下一些发展趋势：

1. 技术持续进步：生成式 AI 将进一步向多模态融合、细粒度识别和高质量生成等方向发展。例如在图像、语音、文字等领域的生成效果将更加逼真、准确。

2. 更广泛的应用领域拓展：会被应用到更多的领域。如金融领域用于预测市场趋势、提供投资建议；交通领域用于模拟交通情况以优化城市交通规划；制造业中用于实现更高效、精准的生产等。

3. 与其他技术深度融合：与区块链、物联网、5G 等技术相结合，形成更强大的技术合力，创造出更多新的应用和可能性。

4. 个性化服务提升：能够根据用户的行为和反馈进行自我学习和调整，从而提供更加符合用户需求的个性化服务。

5. 高效化发展：生成速度和处理速度将进一步提升，使应用更加高效和便捷，能在更短时间内处理和生成大量的内容。

6. 伦理和隐私问题受到更多关注：随着其广泛应用，相关的伦理和隐私问题会日益凸显，这将促使制定更为严格的法规，以保障生成式 AI 的合理使用，避免其被用于制造危害社会的信息。

7. 提升工作效率和生产力：在各行业广泛应用，协助人类完成重复性、繁琐的工作，让人们有更多时间和精力投入到创造性工作中，从而提高工作效率和生产力。

8. 推动各行业变革：对经济社会的影响和推动作用将更加明显，为医疗、教育、娱乐等众多行业带来创新和改变。

生成式 AI 技术发展迅速，其未来的趋势也可能受到多种因素的影响而发生变化。持续的研究和创新将是推动其发展的关键。

生成式 AI 专利的发展趋势可能会受到地缘政治因素的影响。

一方面，各国纷纷将生成式 AI 视为在科技竞争乃至国际力量格局中占据一席之地的关键领域，加紧布局并出台战略，加大政策支持与资源投入力度。不同国家在生成式 AI 领域的发展水平和战略重点可能存在差异，这会影响到相关专利的申请和授权情况。

例如，科技大国通常拥有强大的经济实力和研发能力，可以投入大量资金支持 AI 技术研究和发展，其在生成式 AI 专利方面可能具有一定的优势，这种优势可能会随着地缘政治形势的变化而有所改变。

另一方面，地缘政治因素可能导致技术交流和合作受到限制。一些国家可能会出于自身利益考虑，对关键技术的出口进行管制，或者限制与其他国家在某些领域的合作，这可能会阻碍生成式 AI 技术的全球发展和专利的共享与交流。

此外，地缘政治还可能影响到相关法规和政策的制定。不同国家可能会根据自身的政治、经济和安全考量，制定不同的生成式 AI 专利政策和法规，这会对专利的申请、审批、保护和应用产生影响。

然而，尽管地缘政治因素可能会带来一些挑战和限制，但生成式 AI 技术的发展具有全球性和跨地域的特点，其发展也受到市场需求、技术创新和商业利益等多种因素的推动。科技的进步和交流往往具有一定的内在动力，许多企业、研究机构和个人也会积极寻求合作和创新的机会，以推动生成式 AI 技术的发展和专利的进步。

同时，国际社会也在努力促进科技领域的合作与交流，以共同应对全球性的挑战和问题。一些国际组织和多边机制可能会发挥协调作用，推动建立更加公平、开放和包容的科技环境，减少地缘政治对生成式 AI 专利发展的负面影响。

总之，地缘政治因素可能会对生成式 AI 专利的发展趋势产生一定影响，但无法完全阻碍其发展。在全球化的背景下，各方需要通过合作与协商，寻求平衡和解决方案，以促进生成式 AI 技术的持续进步和专利的健康发展。

联合国世界知识产权组织（WIPO）于2024年7月3日发布的《生成式AI专利态势报告》显示，过去十年，中国在生成式AI领域的专利申请量居全球第一，远超美国、韩国、日本和印度等国家。其中，中国的申请量超过3.8万件，是美国的约六倍，韩国、日本和印度则分别排名第三、第四和第五。

在生成式AI专利申请量排名前10的企业和机构中，中国占6家，美国占3家。中国企业和机构在前五名中占据4席，包括腾讯、平安保险、百度和中国科学院。美国的IBM和Alphabet也位列前十。

此外，WIPO专利分析经理克里斯托弗·哈里森表示，中国提交的专利申请范围广泛，涵盖自动驾驶、出版、文件管理等领域。这些数据表明，中国在生成式AI领域的创新能力和技术实力较强，并且在该领域的专利竞争中处于领先地位。

美国政府也在积极推动生成式AI的发展，并发布了首个生成式AI监管规定，以确保美国在管理AI风险方面发挥带头作用。该行政命令要求美国多个政府机构制定标准，以防止使用AI设计生物或核武器等威胁，并寻求“水印”等内容验证的最佳方法，拟定网络安全计划，对AI产品进行测试并将测试结果报告给联邦政府，吸引技术人才，保护隐私，促进公平和公民权利，维护消费者和劳动者的利益，促进创新和竞争，提升美国的领导地位。

其他国家也在生成式AI领域积极布局。例如，韩国“生成人工智能专利和研究分析”结果清楚地表明，韩国早期研发已远远落后于美国和中国等领先国家。韩国的早期研发被发现远远落后于美国和中国等领先国家，据全球市场研究机构CB Insights统计，截至去年底，AI创业公司中，企业价值超过10亿美元的独角兽企业有90家，没有一家韩国初创公司。从全世界生成式AI前10排名来看，美国公司有6家，中国公司有4家，在中国企业中，百度、华为、腾讯和阿里巴巴脱颖而出。就全球企业而言，可以说美国和中国企业正在引领生成人工智能时代。

日本政府于2023年6月9日发布了2023年知识产权战略计划，该计划重点关注了生成式AI的版权侵权问题，日本政府表示将着手讨论相关法律问题并考虑必要措施。

印度政府对生成式AI的发展持积极态度。2023年8月，印度联邦内阁批准了为人工智能、网络安全和数字技能发展投入1490.3亿卢比（约合130.7亿人民币）的计划。2024年3月，印度信息技术部发布公告，要求各家科技公司在发布生成式AI相关工具、新的模型之前，需要获得印度政府的明确许可。

总的来说，各国政府在生成式AI领域的专利竞争日益激烈，这也反映了该领域的重要性和发展潜力。