AI上演科幻大片，自己学会了“越狱”？ | 大东话安全

小白：哎，大东，你有没有看最近网上热传的《越狱风云AI版》？听说Anthropic的AI被整出了个“大新闻”，护栏全崩了！

大东：哈哈，这个新闻我知道，咱们这算是“技术圈吃瓜”？不过这可不是影视剧那么简单，而是真事儿！要不要听我讲讲？

小白：当然要听！快说说，到底怎么回事？AI还能越狱？

大东：别急别急，我慢慢说。你就当是看一场“科幻大片”的解读吧。不过提醒你，这剧情可不是“爽片”，而是个惊悚的安全警示片！

小白：洗耳恭听。

大东： 简单来说，Anthropic的研究团队发现了一种让AI“失控”的方式。他们原本设置了一些安全护栏，也就是一套规则，确保AI不会越界，比如回答敏感问题或者生成有害内容。但是在测试过程中，他们意外发现，有方法可以绕开这些限制，直接让AI越过护栏，做出它原本不该做的事情。

小白： 啥意思啊？AI还能被“撬锁”似的越过规则？这AI是不是“智商”太高了，护栏拦不住它了？

大东： 是这么回事。Anthropic的研究团队做了一些模拟实验，结果发现，只要输入特别设计的提示词，AI就有可能打破它原本遵守的规则。你可以想象一下，AI的规则护栏就像是一个栅栏，本来可以保护它不乱跑，但攻击者找到了栅栏的“缝隙”，然后轻松钻了过去。

人工智能（图片来源：网络）

小白： 这么听起来还挺吓人的！你再具体说说，这AI是怎么被“诱导”打破规则的？

大东： 这个“诱导”说起来也不复杂。我们平时用AI模型，比如聊天AI或生成图片的AI，都会输入一些提示词对吧？攻击者就是用特别设计的提示词，甚至是一些语义模糊或故意混淆的输入，来让AI迷惑。这样一来，AI的判断就可能出现漏洞，从而输出原本被护栏阻止的内容。比如文本生成AI，护栏本来会阻止它生成敏感或违法的内容，但通过这种“诱导式提示”，你可能骗它告诉你如何破解密码；视觉AI可能被攻击后识别错误的物体，比如把交通信号灯认成普通的广告牌；语音AI则可能被伪造的声音欺骗，比如模拟用户的声音去打开银行账户。

小白： 我的天哪，这也太危险了！这么说来，文本、视觉、语音领域的AI全都“中招”了？

大东： 是的，研究显示，这种方法并不局限于某一种AI模型，而是广泛存在于多个领域。Anthropic的研究让人意识到，AI的安全护栏虽然看似很强，但实际上存在不少“漏洞”。这些漏洞一旦被攻击者利用，后果非常严重。

小白： 这些漏洞都在哪？你能给我举个例子吗？

大东： 当然可以。比如在文本AI上，如果你设计一个“善意”但带有暗示的提问，AI很可能因为无法理解完整的上下文，而给出原本不应该输出的信息。比如你问它“如何加强某种密码的强度”，它可能会告诉你相关技术细节，而这些细节如果被恶意组合起来，反而会变成一套破解方法。在视觉AI上，攻击者可以使用对抗性样本。比如向AI喂一张被微调过的图片，图片可能看起来很普通，但AI却可能误判为完全不同的东西。比如一张带有“对抗性干扰”的照片明明是一个停车标志，但AI可能把它识别成限速标志，直接导致自动驾驶汽车的判断失误。还有语音AI，也可以被伪造的语音欺骗。比如攻击者用合成声音模拟用户的语音指令，骗过银行的语音识别系统，从而窃取用户账户资金。

小白： 啊，这些听起来好熟悉！是不是之前也有类似的案例？

大东： 没错，这些漏洞其实早就被发现了一些端倪，只不过这次Anthropic的研究全面揭示了问题的严重性和广泛性。

小白： 这么说，这次“越狱”真的彻底打了AI安全的脸啊！不仅仅是一个单点问题，而是整个行业都得重新思考AI安全？

大东： 对，这个事件确实让所有人警觉起来了——不管AI看起来多“聪明”，多“强大”，它的护栏其实并不牢固。这些护栏是由人类设计的规则，而规则本身是有边界的，攻击者如果够聪明，就能找到这些规则的漏洞并加以利用。

小白： 听你这么说，护栏不牢靠，那以后我们还能不能相信AI？

大东： 当然能相信，但需要谨慎使用，同时推动更好的安全防护措施。设想一下，如果攻击者利用这种“越狱”技术大规模入侵重要系统，比如银行、医疗设备、甚至军队的AI系统，后果会有多么严重？所以，我们不能掉以轻心。

小白： 对啊！如果银行的语音识别被绕过，那我的账户岂不是要被黑了？还有自动驾驶汽车的视觉AI，识别出错会不会造成交通事故？

大东： 正是如此。这不仅是技术上的问题，更是安全上的挑战。我们需要重新审视AI的设计、训练和部署过程。AI是一个工具，但如果工具的“安全锁”不牢，工具可能会反过来伤害我们。

小白： 那未来AI的发展方向是不是得一边增强能力，一边加强护栏？

大东： 没错！AI越聪明，它的潜在危险也越大，护栏的设计就必须更复杂、更牢固。比如我们要强化AI的对抗性训练，模拟各种攻击场景来检测它的漏洞；还要确保训练数据的可靠性，避免恶意数据污染模型；同时，还需要加强AI的可解释性，让开发者和用户能够清晰理解AI为什么会做出某些决策，及时发现并修复潜在问题。

小白： 听起来这是一个“永无止境”的挑战啊！

大东：确实复杂，但这是必须做的。此外，企业还要制定应急预案小白：听你这么一说，AI越狱还真挺吓人的。那以前有没有类似的事件啊？这种事情之前发生过吗？

大东：当然有，类似的“AI越狱”事件在过去几年已经出现过不少了。听我讲几个吧。

小白：洗耳恭听！

大东：第一个事件，OpenAI之前的GPT模型就曾被人发现，通过设计巧妙的输入提示，可以让它生成违背规则的内容，比如教人怎么制作危险物品。虽然OpenAI设置了安全机制，但总有一些人会想办法“撬开门锁”。第二个，2016年微软推出的聊天机器人Tay，本来是想打造一个能和人类互动的AI，但因为缺乏足够的安全机制，被网友“教坏”，很快就开始在网上发表极端言论，结果被迫下线。

小白：哈哈，这个我听说过，Tay直接被网友“带跑偏”了！

大东：第三个事件是2021年的DeepNude软件。这是一个恶意应用，它利用AI技术对照片进行深度伪造，侵犯他人隐私，甚至引发了严重的社会问题。再说一个更危险的，深度伪造技术也被用来生成国家领导人的虚假演讲视频，试图引发社会恐慌。这些技术原本是用来做正当用途的，却因为安全性不足，被恶意利用。

小白：看来AI越狱的案例还真不少啊！

大东：是的，这些案例都说明了一件事：AI的越狱问题并不是孤立的，而是整个行业都面临的挑战。

小白：那我们能做点什么，来防止这些问题发生吗？

大东：当然有办法！首先，开发AI的时候，必须要有严格的安全测试机制，尤其是对这些“对抗性攻击”进行模拟，找出可能的漏洞并修补。其次，要加强AI的可解释性。简单来说，就是让AI的决策过程透明，让开发者可以追踪到问题的根源。再者，AI的训练数据也很重要。必须确保数据来源真实可靠，避免恶意数据污染模型。最后，政策和伦理规范也要跟上。不能光靠技术解决，还需要整个社会一起努力，为AI的发展划清安全边界。

小白：听起来要做的事情还不少啊！

大东：没错，AI安全是一个系统工程，需要开发者、监管机构、企业用户和普通人共同参与。

小白：听了大东的讲解，我对AI越狱这件事真是既震惊又深思。这些看似聪明的人工智能，背后其实隐藏着很多潜在的危险。AI的越狱就像打开了一扇潘多拉魔盒，它提醒我们，再先进的技术也需要强有力的安全机制来护航。开发者要用心设计，监管机构要严格把关，用户也要理性使用。不过我想，这不只是技术问题，更是一个社会问题。AI的发展速度太快了，如果安全性跟不上，受害的终究是人类自己。希望未来的AI能够更加安全可靠，真正为我们服务，而不是成为“越狱犯”！