智安护盾——军事人工智能安全解码（7）网络战场的 AI 尖兵：谈军事人工智能对抗中的安全防护盾

2025年“迷彩视线”军事科普号特别策划：智安护盾——军事人工智能安全解码（7）网络战场的 AI 尖兵：谈军事人工智能对抗中的安全防护盾

引言

随着科技的飞速发展，人工智能（AI）在军事领域的应用日益广泛。从无人机到智能机器人，再到复杂的网络战策略，AI技术正在重塑现代战争的面貌。然而，与此同时，AI也带来了新的安全挑战。本文将探讨军事人工智能对抗中的安全防护问题，以及如何构建有效的防护盾来保护关键信息和系统。

什么是军事人工智能？

军事人工智能是指利用机器学习、深度学习等先进技术，使计算机能够模拟人类的决策过程，从而在战场上进行自主判断和行动。这些技术可以用于目标识别、路径规划、战术分析等多个方面，极大地提高了作战效率和精确度。

AI对抗中的挑战

1. 数据安全

AI系统依赖于大量的训练数据，这些数据可能包含敏感信息。如果数据被窃取或篡改，不仅会直接影响AI的性能，还可能导致整个系统的崩溃。

2. 算法漏洞

AI算法本身可能存在漏洞，攻击者可以利用这些漏洞进行欺骗或破坏。例如，通过生成对抗样本，攻击者可以让AI系统做出错误的判断。

3. 网络攻击

在网络战场上，AI系统可能会成为攻击者的目标。通过网络钓鱼、DDoS攻击等方式，攻击者可以干扰或瘫痪AI系统，使其无法正常工作。

安全防护措施

1. 数据加密与访问控制

对训练数据进行加密存储，并实施严格的访问控制策略，确保只有授权人员才能访问敏感数据。同时，使用差分隐私技术，在不泄露个人隐私的前提下，提供有用的数据分析结果。

2. 算法鲁棒性

开发具有鲁棒性的AI算法，使其能够抵御对抗样本的攻击。例如，通过增加模型的泛化能力，减少过拟合现象，从而提高模型的抗攻击能力。

3. 网络安全措施

部署防火墙、入侵检测系统（IDS）和入侵防御系统（IPS），实时监控网络流量，及时发现并阻止异常行为。此外，使用虚拟专用网络（VPN）和安全套接字层（SSL）等技术，确保数据传输的安全性。

4. 定期审计与更新

定期对AI系统进行安全审计，检查潜在的安全隐患。同时，及时更新系统和算法，修补已知的安全漏洞，确保系统始终处于最佳状态。

结论

军事人工智能在现代战争中发挥着越来越重要的作用，但同时也带来了新的安全挑战。通过采取有效的安全防护措施，我们可以构建起一道坚固的防护盾，保护关键信息和系统免受攻击者的侵害。未来，随着技术的不断进步，我们还需要不断更新和完善安全防护策略，以应对日益复杂多变的安全威胁。

注释：本文图片来源于互联网。

作者：龙 瀛（中国航海学会；中国自动化学会；昆明学院；云南军事人工智能安全实验室）