科学家开发出可预测COVID-19重症病例的新检测方法

cnBeta.COM 2021-04-29

  据外媒报道,截至2021年4月,全球已有300多万人死于COVID-19。在大流行早期,研究人员开发了准确的诊断测试并确定了跟更糟糕结果相关的健康状况。然而,对于哪些人面临住院、使用呼吸机或死于这种疾病的最高风险,临床预测指标在很大程度上仍表现出了很大的不足。

  本周,研究人员在美国微生物学会开放获取的期刊《mSphere》上发表的文章中描述了一种两步预测试验,它可以帮助预测患者对SARS-CoV-2感染的反应。该测试将疾病风险因素评分跟感染早期产生的抗体测试相结合。研究人员指出,它可以在诊断时使用,以此在最严重的症状出现之前帮助指导治疗选择。

  来自加州大学欧文分校化学生物学家Gregory Weiss博士实验室的研究生Emily Sanders表示:“你可以非常敏感地预测有人会患上严重的COVID-19病例。”据悉,Sanders和Sanjana Sen、Kristin Gabriel共同领导了这项研究,他们也是Weiss实验室的研究生。

  大多数诊断测试都是会去搜索跟中断病毒有关的抗体。Weiss表示,这个研究团队最初是按照同样的策略去开发他们自己的诊断方法,但他们意识到很多竞争的测试很快就会出现。相反,他们把重点放在了其他未研究过的抗体上,这些抗体不一定会破坏病毒或帮助免疫系统对抗感染。

  “其他人都在寻找能中和病毒的良好抗体,我们没有看到足够多的无用抗体,”这项研究的论文资深作者Weiss说道。

  Gabriel指出:“能够识别‘不良’抗体反应有助于填补研究空白。”

  此前的研究预测,SARS-CoV-2颗粒有超过55个抗原表位,即抗体可以附着在病毒上的位置数量。Sen指出,迄今为止,研究得最好的表位是在S(刺突)蛋白上发现的,但该病毒还有其他三个结构蛋白,每一个都有值得研究的表位。为此,研究人员编制了一份可能跟不良预后相关的抗体清单,并最终集中于一种附着在N(核衣壳)蛋白9表位上的抗体。另外,该小组还开发了一种工具,它可以利用年龄、性别和既存健康状况等因素的数据来生成疾病风险因素评分(DRFS)。

  研究人员们在新冠病毒检测呈阳性的86人身上测试了他们的工具。跟没有抗体的人相比,检测显示存在表位-9抗体的患者更有可能长期患病、病情更糟。在23名有跟表位-9相关抗体的研究对象中,高DRFS可以预测疾病的严重程度,其敏感性可以超过92%。

  Weiss指出,他们的测试使用的都是测试实验室中现成的技术和工具。“检测抗体非常容易,”并且一种廉价的预后测试可以在疾病进展的早期告知治疗决定。研究人员发现,抗原表位-9抗体可以在症状出现后1 - 6天被检测到。

  “我们都有朋友和家人受到这种疾病的影响,我们想做一些可能有用的、可能帮助那些不知所措的医生的事情,”Weiss说道。

责任编辑:王超

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